Методические указания к лабораторным занятиям Интеллектуальные системы обработки информации и машинное обучение Ставрополь, 2017


Download 4.3 Mb.
Pdf ko'rish
bet78/121
Sana27.10.2023
Hajmi4.3 Mb.
#1727451
TuriМетодические указания
1   ...   74   75   76   77   78   79   80   81   ...   121
Bog'liq
78Metod IntelectSysObrInf 10.05.03 12.02.2017

Построение модели. Для построения модели, отражающей 
представление субъекта о предметной области, необходим 
специализированный язык, с помощью которого можно описывать и 
конструировать те идеализированные модели мира, которые 
возникают в процессе мышления. Язык этот создается постепенно с 
помощью понятийного аппарата, принятого в соответствующей 
предметной области, а также формально-знаковых средств 
математики и логики. Для эмпирических, предметных областей такой 
язык 
пока 
не 
разработан, 
и 
поле 
знаний, 
которое 
полуформализованным способом опишет аналитик, может быть 
первым шагом к созданию такого языка. 
Объяснение и интерпретация моделей. Этот завершающий 
этап структуры познания является одновременно и частичным 
критерием истинности полученного знания. Если выявленная система 
знаний эксперта полна и объективна, то на ее основании можно делать 
прогнозы и объяснять любые явления из данной предметной области. 
Обычно базы знаний экспертных систем страдают фрагментарностью 
и модульностью (несвязанностью) компонентов. Все это не позволяет 
создавать действительно интеллектуальные системы, которые, 
равняясь на человека, могли бы предсказывать 
19



новые закономерности и объяснять случаи, не указанные в явном виде 
в базе. Исключением тут являются системы формирования знаний, 
которые 
ориентированы 
на 
генерацию 
новых 
знаний 
и 
"предсказание". 
В заключение перечислим наиболее часто встречающиеся 
неудачи, связанные с гносеологическими проблемами инженерии 
знаний : 
обрывочность, фрагментарность знаний (из-за нарушений 
принципа системности или ошибок в выборе фокуса внимания); 
противоречивость знаний (из-за естественной противоречивости 
природы и общества неполноты извлеченных знаний, 
некомпетентности эксперта); 
ошибочная классификация (из-за неправильного 
определения числа классов или неточного описания 
класса); ошибочный уровень обобщения (из-за 
чрезмерной 
детализации или обобщенности классов объектов). 

Download 4.3 Mb.

Do'stlaringiz bilan baham:
1   ...   74   75   76   77   78   79   80   81   ...   121




Ma'lumotlar bazasi mualliflik huquqi bilan himoyalangan ©fayllar.org 2024
ma'muriyatiga murojaat qiling