Metodicheskie ukazaniya ka laboratornyim

Otchyot doljen soderjat: o Titulnyy list. o Tsel i zadachi raboty. o Poryadok
vypolneniya raboty. o Diagrammy, postroennye v protsesse vypolneniya
laboratoriya
amaliy.
10.
Oblast primeneniya fazovyh portretov. 11.Vidy
postroeniy fazovyh portretov.
12.
Metody
postroeniya fazovyh portretov. 13.Kak
avtomaticheski postroit arifmeticheskuyu progressiyu v
9.
Primenenie figurnyx diagramm v mediko-biologicheskoy
noy raboty. o
Vyvod po rabote. 5.
Boshqaruv savollari
1.
Oblast primeneniya chiziqli diagrammasi. 2.
Oblast
primeneniya polyarnyh diagrammasi.
3.
Oblast
primeneniya stolbikovyx diagrammasi.
4.
Oblast
primeneniya krugovyh diagrammasi.
5.
Oblast
primeneniya sektori diagrammasi.
6.
Ob'yomlik
diagrammasi.
7.
Oblast primeneniya figura
diagrammasi.
8.
Kakovo kolichestvo izmereniy dlya
postroeniya figurnyx dia
Excel?
gramm?
12
Machine Translated by Google

---

rakter svyazi schitaetsya pryamym, a pri otritsatelnyh – obratnym.
Laboratornaya rabota ÿ 3. OPISATELNAYa STATISTIKA I
KORRELYATSIONNYY ANALIZ REZULTATOV BIOME
DITSINSKOGO EKSPERIMENTA 1. Tsel raboty
Nauchitsya proizvodit opisatelnuyuyu statistik ob'ektlar
velichiny otnositelno ego matematikcheskogo o'tish.
Koeffitsient korrelyatsii – otsenivaet stepen funksional svyazi
o'rtasida dvumya massivami dannyx. On mojet prinimat znacheniya ot
-1 to 1. Funksionalnaya svyaz - zavisimost sootvetstvuyushchix znache
niy v ikki massivax osenivaetsya pri pomoshchi koeffitsienta korre
lyatsii. Prinsipial koeffitsienta korrelyatsii po modulu: - |r| = 1 – polnaya
lineynaya funksionalnaya svyaz; - 0,8 >= |r| < 1 – silnaya lineynaya
funksionalnaya svyaz; - 0,5 >= |r| < 0.8 – nalichie svyazi mejdu
parametrami; - |r| < 0,5 – massivx statistik nezavisimy belgilari. Pri
polojitelnyx znacheniyax koeffitsienta korrelyatsii ha
maticeskogo ojidaya.
Srednekvadraticheskoe otklonie – kvadratnyy koren iz dispersi.
Imeet sxodnoe znachenie va primenyaetsya v svyazi s tem, chto imeet
tu je razmernost, chto va isxodnye dannye. Asimmetriya – stepen
skoshennosti plotnosti raspredeleniya
ÿ Provesti 3 eksperimenta, ispolzuya kompyuternoe models
rovanie psevdosluchaynyx chisel, raspredelyonnyx po zakonam nor
malnomu, Veybulla, Xi-kvadrata, buning uchun tri stolbtsa X1, X2, X3,
snacheniyaviy o'zgarishlarni amalga oshirish imkoniyatlari.
0 dan 1 gacha, primenyaya funksiyasi SLCHIS(). Kolichestvo strok ne mene 40.