Метрология, стандартизация и сертификация

свойства:
1. симметричность, т.е. погрешности, одинаковые по величине, но 
противоположные по знаку, встречаются одинаково часто; 
2. математическое ожидание случайной погрешности равно нулю; 
3. малые погрешности более вероятны, чем большие; 
4.
чем меньше 

, тем меньше рассеяние результатов наблюдений и 
больше вероятность малых погрешностей.
Другим распространенным в метрологии распределением 
случайной величины является равномерное распределение 

распределение, при котором случайная величина принимает 
значения в пределах конечного интервала от х
1
до х
2
с постоянной 
плотностью вероятностей.
Дифференциальная функция равномерного распределения 
имеет вид: 
f(x) = с при  х
1
 

 x 

 х
2
 
f(x) = 0 при  х
2
 

 x 

 х
1 
При нормировке площади кривой распределения на единицу, 
получаем, что с(х
2
 – х
1
) = 1 и с = 1/ (х
2
 – х
1
). 
Равномерное распределение характеризуется математичес-
ким ожиданием 
2
2
1
1
x
x
m


, дисперсией 
12
1
2
x
x
D
x


или СКО
.
Кроме рассмотренных примеров распределений случайных 
величин существуют и другие важные для практического 
использования распределения дискретных случайных величин, 
например, 
биномиальное 
распределение