часы
П1
|
Элементы комбинаторики
|
2
|
П2
|
Стохастический эксперимент. Пространство элементарных событий алгебра событий.
|
2
|
П3
|
Понятие вероятности события. Классическое, статистическое и геометрическое определение вероятности событий
|
2
|
П4
|
Аксиомы А.Н.Колмогорова. Свойства вероятности
|
2
|
П5
|
Условная вероятность. Независимость событий.
|
2
|
П6
|
Формулы полной вероятности и Вайеса
|
2
|
П7
|
Последовательность независимых испытаний. Схема и формула Бернулли. Биномиальное распределение.
|
2
|
П8
|
Локальная предельная теорема Муавра-Лапласа Интегральная предельная теорема Муавра-Лапласа. Теорема Пуассона. Приложения интегральной предельной теоремы
|
2
|
П9
|
Случайная величина и функция распределения . Свойства функция распределения
|
2
|
П10
|
Случайные величины. Числовые характеристики случайных величин
|
2
|
П11
|
Дискретные и непрерывные случайные величины. Некоторые типы законы распределения.
|
2
|
П12
|
Многомерные законы распределения Функции от случайных величин и их распределения
|
2
|
П13
|
Композиционные формулы
|
2
|
П14
|
Числовые характеристики случайных величин. Математическое ожидание и свойства математического ожидания. Дисперсия и свойства дисперсии.
|
2
|
П15
|
Моменты высокого порядка. Коэффицент коореляции и свойства его.
|
2
|
П16
|
Типы сходимости последовательностей случайных величин
|
2
|
П17
|
Метод характеристических функций.Цепи Маркова. Вероятности перехода
|
2
|
|
|
Всего за IV семестр
|
34
|
Практические занятия должны проводиться одним преподавателем на академическую группу в аудитории, оснащенной мультимедийными устройствами. Желательно проводить занятия активными и интерактивными методами, с применением соответствующих педагогических и информационных технологий.
