Модельдеу әдістері

Сигналдарды аппроксимациялауда негізделген идентификациялау әдісі
Егер де объекттің кірістегі және шығыстағы сигналдары кейбір аналитикалық өрнектермен аппроксимацияланатын болса, импульсті өтпелі функцияныда жийма интегралынан немесе Винер-Хопф теңдеуінен аналитикалық түрде алуға болады. Осы амалды іске асыруын қарастырайық. Объекттің кірістегі және шығыстағы сигналдары бақылау интервалында кейбір функцияларының сызықты комбинациясымен аппроксимацияланған. Ізделінетін импульсті өтпелі функцияны да осы функциялар жүйесімен аппроксимациялаймыз. Мысалы, сигналдар {p_i(t)}ортогоналды полиномдар қатарларына жіктелген болсын
(18.6)
мұнда  , ал pⁱ_j - полином коэффициенттері.
Басқа сөзбен айтқанда сигналдар дәрежелі қатарлар түрінде көрсетіледі
(18.7)
мұнда коэффициенттері жіктеу коэффициенттерімен келесідей
байланысқан

Импульсті өтпелі функцияны да дәрежелі қатар ретінде іздейміз
(18.8)
(18.7) бен (18.8)-ды жийма интегралына қойып, келесіні аламыз
(18.9)
Бірдей дәрежедегі коэффициенттерін теңестіріп, (18.10)-ғы g_i коэффициенттерін анықтауға алгебралық теңдеулер жүйесін аламыз. Нәтижесінде:

Комплексті кеңістікте аппроксимациялау есебі, яғни Лаплас бойынша жеңіл түрленетін ортогоналды функциялар қатарларымен көрсету қызық болып табылады. Осындай функциялар болып, мысалы, L(t) Лагерр функциялары табылады. Бұл кезде келесі бар 
(18.10)
(18.10) өрнектер комплексті кеңістікте келесідей жазылады

ал объекттің беріліс функциясының түрі

{a_n} және {c_k} коэффициенттері арасында келесідей байланыстар бар

{b_i} мен {d_i} арасындағы осы сияқты қатынастарды да алуға болады.
Егер де объект кірісіне берілетін сигнал үзікті–тұрақты сипат немесе функциясымен жеткілікті дәлдікпен аппроксимацияланатын болса, идентификациялау алгоритмі қарапайымдалады. Тұрақты мәні бар кірістегі сигналдың j-ші интервалы үшін келесіні жазуға болады
, мұнда h(t) - өтпелі функция.
Белгілі ортнормалданған функциялар жүйесі бойынша осы функцияны жіктейік

Бұл кезде шығудағы сигналды да осы функциялар жүйесімен жіктеп, келесіні жазуға болады
, осыдан аламыз:
Егер де кірістегі сигнал үзік-сызықты функциямен аппроксимацияланатын болса, осы амалды қолдануға болады.
Әдетте аппроксимациялайтын функцияларды таңдағанда олардың аз санында жақсы жуықтауды алу талабына сүйемелденеді. Идентификациялау есебін шешкенде кең қолданылатын кейбір полиномдарды атап кетейік.
Бастапқы Лагерр полиномдары (0, ∞) интервалында ω(t) = e^-t салмағымен ортонормалды болып табылады. n-ші ретті Лагерр полиномының түрі
(18.11)
бірінші үш полиномдар үшін өрнектері келесі болады

Келесі шарт орындалатындай

Лагерр полиномдары ортогоналды болады.
Нормалдыралғаннан кейін (18.21) өрнегі келесідей жазылады:

Аппроксимациялау функциялардың тағы да маңызды түрі [-1,1] интервалында ортогоналды болатын Лежандр полиномдары болады. n–ші Лежандр полиномы келесі өрнекпен бейнеленеді
Лежандрдың бірінші полиномдарының түрі

Чебышев полиномдары [-1,1] интервалында  салмағымен ортогоналды. n -ші ретті Чебышев полиномының түрі

Бірінші полиномдары үшін өрнектер

f(x) функцияны Чебышев полиномдары жүйесі бойынша жіктегендегі коэффициенттері
.
Кез келген функцияны Чебышев полиномдарымен аппроксимациялап, қателіктің біртекті таратылуына және оның интервал соңғы шегінде жиналмауына қол жеткізуге болады.