Модели и алгоритмы информационной системы управление энергосбережением

Наименование методов ИАД	Вектор приоритетов каждого метода ИАД
Линейная регрессия	0,228	0,275	0,185	0,227	0,167	0,209	0,237	0,168	0,224
Нейронные сети	0,317	0,285	0,181	0,211	0,167	0,223	0,241	0,163	0,243
Визуализация	0,159	0,090	0,220	0,227	0,287	0,150	0,069	0,255	0,158
Деревья решений	0,143	0,265	0,220	0,175	0,264	0,277	0,208	0,255	0,216
K-ближайшего соседа	0,153	0,085	0,193	0,159	0,116	0,141	0,245	0,158	0,159

Определим максимальный глобальный приоритет при неза­висимости:

При анализе результатов можно убедиться в том, что метод нейронные сети (0,243) превосходит всех другие методы ИАД. Это значит, использование метода нейронных сетей обеспечить принять более точные решений.

Учитывая вышесказанное, можно сделать вывод, при исполь­зовании метода МАИ, даже по наихудшему сценарию, вероятность успеха находится на достаточно высоком уровне [79].


5.8. Единая информационная модель взаимосвязи задач информационной системы энергетического менеджмента на основании общей информационной модели

Перспективным направлением развития ИСУЭ является созда­ние интеллектуальных электрических сетей, под которыми понима­ется комплекс электрооборудования, подключенных к источникам и потребителям, использующие новые принципы, технологии передачи и управления потоками ТЭР. При создании таких сетей предпо­лагается объединение на технологическом уровне электрических сетей, потребителей и производителей ТЭР в единую ИСУЭ, обла­дающую свойствами прогнозирования, самодиагностики, самовосс­тановления и способностью управлять перераспределением потоков ТЭР в зависимости от графиков нагрузок потребителей.

Для создания интеллектуальной системы необходимо выбрать единое информационное пространство на отдельных территориях – так называемые энергокластеры, включающие предприятия гене­рации, преобразования и транспортировки электроэнергии, энерго­сервиса. С точки зрения информационной системы мониторинга и прогнозирования параметров распределительных электроэнергети­ческих сетей ИС – это отдельный территориальный участок распределительной сети с элементами преобразования и передачи ТЭР и компьютерная сеть для обработки и хранения параметров ТЭР и их прогнозирования по соответствующим алгоритмам. IDEF про­цесса формирования множества параметров ИС представлена на рисунке 16.
Функции ИС по технологии интеллектуальной системы обеспе­чивают решение следующего спектра задач. На уровне клиента – современные сети должны использовать современные цифровые измерительные приборы и устройства, связанные как с потребителем, так и с поставщиком услуг. Усовершенствованные измерительные устройства должны осуществлять функции контроля над желаемым уровнем расхода электроэнергии, график которого программируется клиентом. В зависимости от изменений цен на электроэнергию устройства должны автоматически контро­лировать нагрузку клиента в соответствии с этим графиком.