Modul nomi: Katta ma’lumotlar tahliliga kirish (kirish kursi) Kurs haqida


Download 1.56 Mb.
bet42/74
Sana29.01.2023
Hajmi1.56 Mb.
#1138295
1   ...   38   39   40   41   42   43   44   45   ...   74
Bog'liq
Введение в аналитику больших массивов данных (Вводный курс) (1)

DWH - konsolidatsiyalangan hisobot, integratsiyalashgan biznes tahlili va to'liq ma'lumotlarga asoslangan optimal boshqaruv qarorlarini qabul qilish uchun domenga xos ma'lumotlar bazalari



  1. Ma'lumotlarni saqlash [Elektron resurs]. URL: https://www.in-tuit.ru/studies/courses/599/455/lecture/10155 (kirish sanasi: 07.07.2020).

64


rasmlar. DWH yechimlari , aslida, ETL kabi korporativ ma'lumotlarni saqlash va ular bilan ishlash uchun bir xil tizimdir .


DWH arxitekturasi qatlamli, qatlamli bo'lib, LSA ( Layered Scalable Architecture ) deb ataladi. U ma'lumotlar tuzilmalarining bir nechta funktsional darajalarga mantiqiy bo'linishini amalga oshiradi. Ma'lumotlar darajadan darajaga ko'chiriladi va jarayonda o'zgartiriladi



  • natijada tahlil qilish uchun mos bo'lgan ma'lumotlar ko'rinishida paydo bo'ladi. Klassik tarzda LSA quyidagi darajalar shaklida amalga oshiriladi 94 :




    • birlamchi ma'lumotlarning operatsion qatlami ( Birlamchi ma'lumotlar qatlami ,



yoki bosqichma-bosqich), bu manba tizimlardan ma'lumotni asl sifati bilan yuklaydi va o'zgarishlarning to'liq tarixini saqlaydi. Bu erda saqlashning keyingi qatlamlari ma'lumotlar manbalarining fizik tuzilishidan, ularni to'plash usullaridan va o'zgarishlarni ta'kidlash usullaridan abstraktlashtiriladi;


1   ...   38   39   40   41   42   43   44   45   ...   74




Ma'lumotlar bazasi mualliflik huquqi bilan himoyalangan ©fayllar.org 2024
ma'muriyatiga murojaat qiling