Modul nomi: Katta ma’lumotlar tahliliga kirish (kirish kursi) Kurs haqida

Bashoratli tahlil.



Bashoratli tahlil statistik ma'lumotlardan ko'plab usullardan foydalanadi, joriy ma'lumotlarni ham, o'tgan davrlar uchun ham ma'lumotlarni tahlil qiladi, ular asosida kelajakdagi voqealar haqida prognoz qiladi. Bashoratli modellar ma'lum bir shartlar to'plami bilan bog'liq xavflarni yoki potentsialni baholashga imkon beradigan ko'plab omillar o'rtasidagi munosabatlarni ochib beradi. Bashoratli tahlildan foydalanish natijasi to'g'ri (biznes uchun maksimal darajada samarali) qarorlarni qabul qilishdir.

• 
  bashoratli modellardan foydalanib, siz potentsial mijozlarning xatti-harakatlarini bashorat qilishingiz, eng ommabop mahsulot va xizmatlarni aniqlashingiz, mijozlarni nima undayotganini, ular nima uchun ketishini tushunishingiz va uni oldini olishingiz mumkin va hokazo. Bashoratli tahlil vositalaridan foydalanish mijozlar xatti-harakati modelini yaratishga yordam beradi va demak, kompaniyaning foydasini oshirish ¹³² .
  

besh. Mashinani o'rganish ( mashinalarni o'rganish ).


U ma'lumotlarning empirik tahlilini va keyinchalik o'z-o'zini o'rganish tizimlari uchun algoritmlarni qurishni o'z ichiga oladi.

130. 
     Nima uchun katta hajmdagi ma'lumotlarni qayta ishlashda kraudsorsing ajralmas hisoblanadi [Elektron resurs]. URL: http://crowdsourcing.ru/article/why-crowdsourcing-is-the-perfect-solution-to-making-sense-of-big-data (Kirish sanasi: 15.06.2020).
     
131. 
     Katta ma'lumotlar - katta ma'lumotlar tizimlari nima?
     
132. 
     Bashoratli tahlillar (katta ma'lumotlar) [Elektron resurs]. URL: https:// marketing-logic.ru/bigdata (kirish sanasi: 18.06.2020).
     

93