7-bob. BIG MA'LUMOTLAR TAHLILI:
QAYTA QILISH VA TAHLIL TEXNIKLARI
Katta ma'lumotlarni tahlil qilish va qayta ishlash usullari
Hozirgi vaqtda ma'lumotlar massivlarini tahlil qilishning turli xil usullari mavjud bo'lib, ular statistika va informatikadan olingan vositalarga asoslangan. Shu bilan birga, tadqiqotchilar yangi usullarni yaratish va mavjudlarini takomillashtirish ustida ishlashni davom ettirmoqdalar.
asosiy texnika va usullari quyidagilarni o'z ichiga oladi.
1. Sinf usullari, yoki chuqur tahlil ( Ma'lumotlarni qazib olish ).
Ma'lumotni qazib olish (ma'lumotni qazib olish, ma'lumotlarni qidirish, ma'lumotlarni ishlab chiqish) - bu turli sohalarda qarorlar qabul qilish uchun zarur bo'lgan ma'lumotlardagi bilimlarning ilgari noma'lum, ahamiyatsiz, amaliy foydali va foydalanish mumkin bo'lgan talqinini aniqlash usullari to'plamiga murojaat qilish uchun umumiy nom. inson faoliyati sohalari. Bu atama 1989 yilda matematik Grigoriy Pyatetskiy-Shapiro tomonidan kiritilgan.
Agar kompaniya ma'lum miqdordagi ma'lumotlarga ega bo'lsa, Data Mining -dan foydalanadi , agar ular ilgari qandaydir tarzda qayta ishlangan va endi u foydali xulosalar olish uchun qayta ishlanadi, ehtimol avvalgidan boshqa usulda.
Data Mining quyidagi vazifalarni hal qiladi: ma'lumotlar bilan ishlash (jamlash, tahlil qilish, tavsiflash), munosabatlarni aniqlash va tendentsiyalarni qurish (ehtimol, bashorat qilishning yakuniy maqsadi bilan) 129 .
2. Kraudsorsing.
Bir vaqtning o'zida bir nechta manbalardan ma'lumotlarni olish imkonini beradi va ularning soni deyarli cheksizdir.
Do'stlaringiz bilan baham: |
