Modul nomi: Katta ma’lumotlar tahliliga kirish (kirish kursi) Kurs haqida

Katta ma'lumotlarning ma'nosi

• 
  Big Data texnologiyalaridan foydalanish ijobiy natija bermaydigan soha yo'q . Shunday qilib, tijoratda ushbu texnologiyalar reklamani shaxsiylashtirish va maqsadli qilish uchun potentsial mijozning portretini yaratish rolini o'ynaydi.
  

27. 
    Katta ma'lumotlar nima: katta ma'lumotlar haqidagi eng muhim narsalarni to'pladi [Elek-
    

taxt resursi]. URL: https://rb.ru/howto/chto-takoe-big-data/ (kirish sanasi: 19.06.2020).

27. 
    Tibbiyotda Big Data tahlili sug'urtachilarga sog'liqni saqlash va sug'urta sohasidagi mijozlarning ehtiyojlarini tushunishga yordam beradi [Elektron resurs]. URL: https:// forinsurer.com/news/17/01/18/34782 (Kirish: 07/05/2020).
    

27. 
    Katta ma'lumotlar (Big Data).
    

17

Katta ma'lumotlar tufayli , ma'lum bir mijoz qanday mahsulotlarni sotib olishi, u do'konga qanchalik tez-tez borishi, o'rtacha tekshiruvi, qayerda dam olishi, uning taxminiy daromad darajasi va boshqalar sir emas. Katta ma'lumotlarga kirish. Ma'lumotlar tizimi , bir-biriga ulangan va haqiqatga yaqin xaridorning portretini yaratadi.


Misol. Katta ma'lumotlarga asoslangan World of Tanks o'yinini ishlab chiquvchilari barcha o'yinchilar haqidagi ma'lumotlarni o'rganishdi, bu ularning kelajakdagi chiqishini bashorat qilishga va foydalanuvchilar bilan yanada samarali hamkorlikni tashkil etishga yordam berdi.
Big Data texnologiyalari tufayli kompaniyalar ijtimoiy tarmoqlarda, savdo maydonchalarida, forumlarda va boshqa resurslarda foydalanuvchi sharhlarini qayta ishlash orqali obro‘ tahlilini o‘tkazishi mumkin.
Bank sektori mijozlarni jalb qilish, ularning faoliyatini tahlil qilish va axborot xavfsizligi muammolarini hal qilish uchun o'z jarayonlarida katta ma'lumotlar tahlilidan faol foydalanmoqda.


Narsalar Interneti - Big Data o'zgargan yana bir soha . Bu ishlab chiqarish, transport, qishloq xo'jaligi, sog'liqni saqlash va boshqa sohalardagi minglab parametrlarning tahlilidir.
Katta ma'lumotlarning istiqbollari juda katta. Misol uchun, faqat tibbiyotda davolab bo'lmaydigan kasalliklar, xavfli viruslar bilan kurashish va ularning natijalarini tahlil qilish uchun son-sanoqsiz tajribalar o'tkazish mumkin.
IT -kompaniyalar katta ma'lumotlarni yig'ish, qayta ishlash, boshqarish va tahlil qilish vositalariga qiziqish bildirishdi , chunki katta ma'lumotlar yangi bozor bo'shliqlarini rivojlantirish va yangi mijozlarni jalb qilish uchun ajoyib imkoniyatlarni ochib beradi. Bular Amazon, Dell, eBay, Facebook, Fujitsu, Google, IBM, Microsoft, Oracle, SAP, SAS, Teradata, Yahoo, HSBC, Nasdaq, Coca-Cola, Starbucks, AT&T kabi kompaniyalar, davlat idoralari va boshqalar.

• 
  Masalan, IBM katta ma'lumotlarni qayta ishlash texnikasini naqd pul operatsiyalariga qo'llaydi. Ularning yordami bilan 15% ko'proq firibgarlik operatsiyalari aniqlandi, bu esa himoyalangan mablag'lar miqdorini 60% ga oshirdi. Tizimning noto'g'ri pozitivlari bilan bog'liq muammolar ham hal qilindi - ularning soni yarmidan ko'proq kamaydi.
  

o'n sakkiz

Germaniya Mehnat vazirligi ishsizlik nafaqalarini berish jarayoniga Big Data texnologiyasini joriy etish orqali xarajatlarni 10 milliard yevroga qisqartirishga muvaffaq bo‘ldi. Fuqarolarning beshdan bir qismi ushbu imtiyozlarni asossiz olganligi aniqlandi ³⁰ .


19 mamlakatdan 1000 dan ortiq kompaniya rahbarlari ishtirok etgan Accenture tadqiqoti shuni ko'rsatdiki, Big Dataning asosiy afzalliklari : yangi daromad manbalarini topish, mijozlar tajribasini yaxshilash, yangi mahsulot va xizmatlar, yangi mijozlarni jalb qilish va eski mijozlarning sodiqligini saqlash. .
Shu bilan birga, Big Data texnologiyalarini joriy qilishda ko'plab kompaniyalar an'anaviy muammolarga duch kelishdi. Deyarli yarmi uchun bu xavfsizlik, moliya, zarur kadrlarning etishmasligi, boshqalari uchun mavjud tizim bilan integratsiyalashuvdagi qiyinchiliklar (ularning eskirgan IT infratuzilmasi kerakli saqlash hajmini, ma'lumotlar almashinuvi jarayonlarini, kommunal xizmatlarni va dasturlarni ta'minlay olmaydi. Ulardan qimmatli ma'lumotlarni olish uchun tuzilmagan ma'lumotlarning katta massivlarini qayta ishlash va tahlil qilish).


Gartnerning so'zlariga ko'ra , aynan turli xil ma'lumotlar manbalari bilan qanday muomala qilishni o'rganganlar tanlovda g'olib chiqadilar ³¹ .


TmaxSoft ekspertlarining fikricha, agar kompaniya Big Datadan muvaffaqiyatli foydalansa , u raqobatchilarga qaraganda yaxshiroq mahsulot va xizmatlarni taklif qila oladi ³² .


Shaklda. 2 Katta ma'lumotlardan foydalanish bo'yicha etakchi kompaniyalar va ularning raqobatchilarining ishlash ko'rsatkichlarining qiyosiy tavsifini beradi . Ushbu sohalarning deyarli barchasida Big Data texnologiyalaridan foydalanadigan kompaniyalar uchun daromad (daromad) ham , foizlar, soliqlar va amortizatsiyadan oldingi foydaning umumiy miqdori ( Ebitda ) bunday texnologiyalar ishlatilmaydiganlarga qaraganda yuqori.

30. 
    Katta ma'lumotlar (Big Data).
    
31. 
    Mana.
    
32. 
    Mana.
    

o'n to'qqiz

Guruch. 2. Faoliyat ko'rsatkichlarini qiyosiy tahlil qilish


kompaniyalar - Big Datadan foydalanish bo'yicha etakchilar va ularning raqobatchilari


B.Frankning fikricha, Big Data hamma joyda paydo bo'lganligi sababli, unga e'tibor bermaslik tashkilot uchun xavflidir. Raqobatbardoshlikni saqlab qolish uchun tashkilotlar ushbu yangi ma'lumotlar manbalarini faol ravishda tahlil qilishlari va ulardagi qimmatli tushunchalardan foydalanishlari muhim ³³ .


Keling, katta ma'lumotlarni boshqarish asoslari bilan tanishaylik.

33. 
    Franks B. Farmoni. op.
    

20