Modul nomi: Katta ma’lumotlar tahliliga kirish (kirish kursi) Kurs haqida

Mashinani o'rganish - bu avtomatlashtirilgan analitik modelni yaratishga asoslangan ma'lumotlarni tahlil qilish usuli. Ma'lumotni matematik tahlil qilish algoritmlaridan foydalangan holda, mashinani o'rganish sizga ma'lum bir qidiruv joyi uchun oldindan dasturlashtirilmagan holda yashirin omillar va bog'liqliklarni topishga imkon beradi.


Mashinani o'rganish ishonchli va ishonchli natijalarni olish uchun yangi ma'lumotlarga asoslangan holda moslasha va qayta o'qitishga qodir.
Mashinani o'rganish natijasi inson aralashuvisiz real vaqtda yaxshiroq qarorlar qabul qilish va to'g'ri harakatlarni amalga oshirishga yordam beradigan qimmatli bashoratdir.
Tahlilchi olim T.Devenportning fikricha, tez o‘zgarib borayotgan, o‘sib borayotgan ma’lumotlar hajmida tez oqimli modellashtirishni davom ettirish uchun zarur bo‘ladi va buni mashinani o‘rganish yordamida amalga oshirish mumkin. Odamlar haftada bir yoki ikkita yaxshi model yaratishi mumkin, ammo Machine Learning minglab ^{133 ni yaratishi mumkin} .


Mashinani o'rganish rivojlanishda va modernizatsiya qilishda davom etmoqda. Eng muhim ishlanmalar ansambl usullarini o'z ichiga oladi, bunda bashorat qilish modellar to'plamiga asoslanadi, bu erda har bir model so'rovlarning har birida ishtirok etadi, shuningdek, uchdan ortiq qatlamli neyronlarga ega chuqur o'rganish neyron tarmoqlarini yanada rivojlantirish. Tarmoqdagi bunday chuqur qatlamlar murakkab atribut xaritalarini (avvalgi qatlamlar tomonidan qayta ishlangan bir nechta o'zaro ta'sir qiluvchi kirish qiymatlaridan iborat) topish va tahlil qilish imkoniyatiga ega, bu tarmoqqa naqshlarni o'rganish va ularni barcha kirishlar bo'ylab umumlashtirish imkonini beradi. Murakkab atributlarni o'rganish qobiliyati tufayli chuqur o'rganish tarmoqlari yuqori o'lchamli ma'lumotlar uchun eng mos keladi va mashina ko'rish va tabiiy tilni qayta ishlash kabi sohalarda inqilobga ega ¹³⁴ .


¹³³ Katta ma'lumotlardan mashinani o'rganishga [Elektron resurs]. URL: https://psm7.com/blogs/from-big-data-to-machine-learning.html (kirish 15/06/2020).

134. 
     Kelleher D., Tierney B. Farmon. op. 94
     

6.