Modul nomi: Katta ma’lumotlar tahliliga kirish (kirish kursi) Kurs haqida


Download 1.56 Mb.
bet64/74
Sana29.01.2023
Hajmi1.56 Mb.
#1138295
1   ...   60   61   62   63   64   65   66   67   ...   74
Bog'liq
Введение в аналитику больших массивов данных (Вводный курс) (1)

Tarmoq tahlili.



Tarmoqni tahlil qilish ijtimoiy tarmoqlarni tadqiq qilishning eng keng tarqalgan usuli hisoblanadi: statistik ma'lumotlarni olgandan so'ng, tarmoqda yaratilgan tugunlar, ya'ni alohida foydalanuvchilar va ularning jamoalari o'rtasidagi o'zaro aloqalar tahlil qilinadi.

  1. Qorong'i ma'lumotlardan foydalanish .



Dark Data (qorong'u ma'lumotlar) deb ataladigan narsa kompaniya haqidagi barcha raqamlashtirilmagan ma'lumotlar bo'lib, undan bevosita foydalanishda asosiy rol o'ynamaydi.
Tahlilchilar xodimlar o'z ishlarida faqat bir marta foydalanadigan qorong'u ma'lumotlar ma'lumotlarini tasniflashadi. Shundan so'ng, u tashkillashtirilmagan kontentning ochiq joylarida yo'qoladi. Amalda, bu kompaniyadagi hujjatlarning taxminan 80% qayta ishlatilmasligini anglatadi.



    • qorong'u ma'lumotlarni boshqarish metadata yoki "ma'lumotlar haqidagi ma'lumotlar" dan individual fayllarni aniqlash, bog'lash, ma'lumotlarni tartibga solish va boshqa materiallarga murojaat qilish uchun foydalanadi. Birgalikda bu sizga qorong'u ma'lumotlarni qulfdan chiqarish va undan ishingizda foydalanish imkonini beradi.



Ularning yordami bilan loyiha, mijoz, ish jarayoni, holat va boshqa omillar bo'yicha ma'lumotlarni tasniflash ta'minlanadi. Metadata ish oqimlari, hujjat oqimlari va vazifalar yo'nalishlari to'g'ri ishlayotganligini tekshirishni osonlashtiradi.


Metadata qo'shiladigan mikrosignal sifatida ishlaydi



  • hujjatlar va korporativ ma'lumotlar, shu jumladan qorong'u ma'lumotlar mavjud va eksport qilinadigan bo'ladi.

Axborotni boshqarishga bunday yondashuv qidiruv natijalariga qorong'u ma'lumotlarni kiritish va foydalanuvchi so'rovlariga ko'ra tarqatish imkonini beradi. Tashkilot korporativ tarkibning to'liq ko'rinishini oladi.


Kompaniya ma'lumotlarning qayerda saqlanishi unchalik muhim emasligini tushunadi. Kundalik ishda maksimal foyda olish uchun ma'lumot nima va uni qanday eng yaxshi tasniflash muhimroqdir 135 .



  1. Katta ma'lumotlar soyasida nima yashiringan? [Elektron resurs]. URL: https://blog.fts-eu.com/ru/2016/01/26/ (kirish 15.06.2020).

95




  1. Download 1.56 Mb.

    Do'stlaringiz bilan baham:
1   ...   60   61   62   63   64   65   66   67   ...   74




Ma'lumotlar bazasi mualliflik huquqi bilan himoyalangan ©fayllar.org 2024
ma'muriyatiga murojaat qiling