Modul nomi: Katta ma’lumotlar tahliliga kirish (kirish kursi) Kurs haqida

Crowdsourcing ortiqcha materiallardan xalos bo'lish orqali ma'lumotlarni tartibga solish usulini taklif qiladi; zarur ma'lumotlarni turkumlash va baholash. Bu xom ma'lumotlar to'plamining chuqurligidagi qimmatli ma'lumotlarga kirish imkonini beradi. Katta hajmdagi ma'lumotlarni kraudsorsing orqali tizimlashtirish sizga sezilarli darajada qochish imkonini beradi

129. 
     Big Data vs Data Mining [Elektron resurs]. URL: https://habr.com/ru/post/267827/ (kirish sanasi: 07/05/2020).
     

92

qo'shimcha xarajatlar. Olomon manbalari mijozlari ro'yxatiga Yahoo! , IBM , eBay va boshqa ko'plab ¹³⁰ .

3. 
   A / B testi.
   

Bu usul ma'lumotlarning butun hajmidan elementlarning boshqaruv to'plamini tanlashni o'z ichiga oladi, bu esa o'z navbatida elementlardan biri o'zgartirilgan boshqa shunga o'xshash to'plamlar bilan taqqoslanadi. Bunday testlarni o'tkazish har qanday parametrdagi tebranishlar nazorat populyatsiyasiga eng katta ta'sir ko'rsatishini aniqlashga yordam beradi. Katta ma'lumotlarning hajmlari tufayli juda ko'p takrorlashlarni amalga oshirish mumkin, ularning har biri eng ishonchli natijaga yaqinlashadi ¹³¹ .

4.