Modul nomi: Katta ma’lumotlar tahliliga kirish (kirish kursi) Kurs haqida

aloqador bo'lmagan NoSQL ma'lumotlar bazalari ma'lumotlarga bo'lgan talablar loyqa, noaniq bo'lsa, loyihaning o'sishi va rivojlanishi bilan o'zgarishi mumkin bo'lsa va ma'lumotlar bazasiga qo'yiladigan asosiy talablardan biri yuqori tezlik bo'lsa ishlatiladi.

Shuni ta'kidlash kerakki, relyatsion ma'lumotlar bazalari arxaik narsa emas. Ehtimol, ular hali ham faol qo'llaniladi, lekin ko'proq NoSQL ma'lumotlar bazalari bilan simbiozda. Ba'zi ekspertlar turli xil ma'lumotlar do'konlari turli ehtiyojlar uchun foydalanilganda, poliglot qat'iyatlilik davri haqida gapirishadi . Endi ma'lumotlarning muqobil bo'lmagan manbai sifatida relyatsion ma'lumotlar bazalarining monopoliyasi yo'q. Arxitektorlar tobora ko'proq ma'lumotlarning tabiati va uni qanday boshqarishni xohlashlari, qanday hajmdagi ma'lumotlar kutilayotgani ^{125 asosida saqlashni tanlamoqda} .

3. 
   tahlil texnologiyalari ( xotira ichidagi )
   

Yaqin vaqtgacha xotirada ma'lumotlarni qayta ishlash texnologiyalari qimmatligi tufayli kam qo'llanilgan.


Endi xotira arzonroq va sig'imli bo'lib bormoqda va shuning uchun In-Memory Data Grid sinf tizimlarining mashhurligi ortib bormoqda . Ular o'z ichiga oladi

• 
  faqat xotiradagi ma'lumotlarni qayta ishlash qatlami va Hadoop va HDFS kabi barcha boshqa elementlar doimiy saqlash sifatida ishlatiladi ¹²⁶ .
  

Endilikda kompaniyalar ushbu yechimlar tomonidan taqdim etilgan tezkor tranzaktsion ma'lumotlarni qayta ishlash imkoniyatlaridan foydalanish uchun o'zlarining axborot tizimlarini qayta arxitektura qilmoqdalar. Tasodifiy kirish xotirasi ( RAM ) narxining pasayishi tufayli operativ ma'lumotlarning butun to'plamini xotirada saqlash mumkin bo'ladi, shu bilan birga ularni qayta ishlash tezligi ming martadan ko'proqqa oshadi. Mahsulotlar

125. 
     HDFS arxitekturasi [Elektron resurs]. URL: https://www.bigdata-school.ru/wiki/hdfs (kirish sanasi: 21.06.2020).
     
126. 
     BIG DATA 2017: Katta ma'lumotlarni qayerda saqlash kerak.
     

88

In-Memory Compute Grid va In-Memory Data Grid bunday yechimlarni yaratish uchun zarur vositalarni taqdim etadi.


In-Memory Data Grid (IMDG) ning vazifasi maʼlumotlarni tezkor xotirada taqsimlangan holatda saqlash orqali juda yuqori darajada mavjudligini taʼminlashdan iborat. Zamonaviy IMDGlar katta hajmdagi ma'lumotlarni qayta ishlash uchun talablarning ko'pini qondirishga qodir.