Modul nomi: Katta ma’lumotlar tahliliga kirish (kirish kursi) Kurs haqida

Ustunli DBMS (masalan, Cassandra ) katta ma'lumotlarni qayta ishlash uchun yaxshi variant bo'lib, ular yuqori mahsuldorlik, ma'lumotlarni samarali siqish va mukammal miqyoslash qobiliyati bilan ajralib turadi.

Bunday tizimlarda ma'lumotlar siyrak matritsa shaklida saqlanadi, uning satrlari va ustunlari kalit sifatida ishlatiladi. Jadval kabi ustunlar oilasi ustunlar va qatorlarni o'z ichiga oladi. Biroq, aniq farq bor: ustun barcha qatorlarni qamrab olmaydi. Buning o'rniga, u bir qatorda joylashgan bo'lib, bu turli qatorlar turli ustunlarga ega bo'lishi mumkinligini anglatadi.
kalit deb nomlangan identifikator mavjud va har bir ustunda nom, qiymat va vaqt tamg'asi mavjud. Shunday qilib, ustunli ma'lumotlar bazasida ma'lumotlar jadvalda ham saqlanadi, faqat u ustunlar to'plamidan iborat bo'lib, ularning har biri, aslida, alohida jadvaldir.


Bu tahlil qilish uchun ma'lumotlar bazasidan ma'lumotlarni tezda olish imkonini beradi. Masalan, agar siz relyatsion ma'lumotlar bazasidan mijozning o'rtacha chekining miqdorini ajratib olishingiz kerak bo'lsa, siz ushbu qiymatni har bir satrda va ustunli ma'lumotlar bazasida qidirishingiz kerak bo'lsa, siz darhol kerakli ustundan ma'lumot olishingiz mumkin.


Relyatsion ma'lumotlar bazasida har bir yozuvda bir xil sonli ustunlar bo'lishi kerak, lekin ustunli ma'lumotlar bazasida bu ixtiyoriy.

86

Eng mashhur bo'lmagan ma'lumotlar bazalari:


shchi.

1. 
   MongoDB , ham tuzilgan, ham tuzilmagan ma'lumotlar bilan ishlashi mumkin. Tasniflash qiyin bo'lgan heterojen ma'lumotlar bilan ishlaydigan loyihalar yoki kelajakda ma'lumotlar tuzilmasida sezilarli o'zgarishlar kutilsa, shu jumladan OLAP stsenariylari uchun javob beradi.
   

Ushbu ma'lumotlar bazasi gorizontal holatda tezlikni yo'qotmasdan yaxshi o'lchaydi, ishlatish uchun qulay, samarali, katta hajmdagi ma'lumotlarga mos keladi, o'rnatish oson, ko'plab sozlamalar mavjud. Biroq, u so'rovlar tili sifatida SQL dan foydalanmaydi, unda SQL so'rovlarini tarjima qilish vositalari mavjud , ammo ular konfiguratsiyani talab qiladi. Bundan tashqari, ma'lumotlar ulanishi mavjud emas. MongoDB ni saqlab qolish qiyin, chunki u NoSQL tajribasini talab qiladi .


MongoDB bulutda foydalanish uchun qulay, chunki u kamroq konfiguratsiya va boshqaruv muammolariga ega. Bu ma'lumotlarni keshlash, hujjatlar, kontent va boshqa tuzilmagan ma'lumotlarni saqlash, katta ma'lumotlar va mashinani o'rganish, xabarlar navbatlari bilan ishlash uchun yechim.

2.