Mohiyatli omillarni tanlash
Download 0.9 Mb.
|
ko\'p o\'lchovli va xususiy korrelyatsiya koeffitsientlari
- Bu sahifa navigatsiya:
- KORRELYATSIYA NISBATI: PEARSON VA SPIRMAN FORMULASI
- OZGARUVCHILAR ORTASIDAGI MUNOSABATLAR
KO'P O'LCHOVLI VA XUSUSIY KORRELYATSIYA KOEFFITSIENTLARI KO‘P O‘LCHOVLI KORRELYATSIYA. MUHIM VA MOHIYATLI OMILLARNI TANLASH Korrelyatsion bog‘lanishning xususiyati regressiya tenglamasida bir necha muhim va mohiyatli omillar ishtirok etishini taqozo qiladi. Shuning uchun regressiya tenglamasiga kiritiladiganmohiyatli omillarni tanlash katta ahamiyatga egadir. Ko‘p omilli regressiya tenglamasida o‘zaro kuchli chiziqli korrelyatsion bog‘langan omillar bir vaqtda ishtirok etmasligi kerak. Chunki ular regressiya tenglamasida bir-birini ma’lum darajada takrorlab, natijada regressiya va korrelyatsiya ko‘rsatkichlarining buzilishiga sababchi bo‘ladi. Demak, tanlangan omillar ichida o‘zaro kuchli chiziqli korrelyatsion bog‘lanishda bo‘lgan omillardan ba’zilarini regressiya tenglamasiga kiritmaydi. Buning uchun chiziqli juft korrelyatsiya koeffitsiyentlarining matritsasi tuziladi. KORRELYATSIYA NISBATI: PEARSON VA SPIRMAN FORMULASI Ikki o'zgaruvchi o'rtasidagi munosabatlarni tavsiflovchi bir nechta asosiy ko'rsatkichlar mavjud. Tarixan birinchi pearson chiziqli korrelyatsiya koeffitsienti. U hali ham maktabda bo'lib kelgan. U Frning asarlari asosida K.Nearson va J. Juliya tomonidan yaratilgan. Galton. Ushbu koeffitsient sizga oqilona o'zgartiradigan ratsional raqamlar o'rtasidagi munosabatlarni ko'rishga imkon beradi. Bu har doim-1 va undan kam. Salbiy son mutanosib bog'liqlikni qaytaradi. Agar koeffitsient nol bo'lsa, o'zgaruvchilar o'rtasida hech qanday aloqasi yo'q. Bu ijobiy raqamga teng-Tadqiqotda qadriyatlar o'rtasida mutanosib mutanosib mutanosib ravishda bog'liqlik mavjud. Spirmanning martabali korrelyatsiyasining koeffitsienti o'zgaruvchi qiymatlar ierarxiyasini qurish orqali hisob-kitoblarni soddalashtirishga imkon beradi. O'ZGARUVCHILAR O'RTASIDAGI MUNOSABATLAR Korrelyatsiya ikkita savolga javobtopishga yordam beradi. Birinchidan, o'zgaruvchilar o'rtasidagi ulanish ijobiy yoki salbiy. Ikkinchidan, qaramlik qanchalik kuchli. Korrelyatsiya tahlili-bu muhim ma'lumotlarni olishingiz mumkin bo'lgan kuchli vositadir. Oila daromadlari va xarajatlari pasayishi va mutanosib ravishda o'sishini ko'rish juda oson. Ushbu ulanish ijobiy deb hisoblanadi. Aksincha, tovarlar narxining o'sishi bilan, unga talab pasayadi. Bunday ulanish salbiy deb nomlanadi. Korrelyatsiya koeffitsientining qiymatlari-1 va 1-oralig'ida nol oralig'ida o'rganilgan qiymatlar o'rtasida bog'liqlik mavjud emasligini anglatadi. Olingan ko'rsatkichi ekstremal qiymatlarga yaqinroq, ulanish (salbiy yoki ijobiy). Qarindoshlikning yo'qligi-0.1 dan 0,1 gacha koeffitsientni ko'rsatadi. Buni tushunish kerakki, bu qiymat faqat chiziqli aloqa etishmasligini anglatadi. Download 0.9 Mb. Do'stlaringiz bilan baham: |
Ma'lumotlar bazasi mualliflik huquqi bilan himoyalangan ©fayllar.org 2024
ma'muriyatiga murojaat qiling
ma'muriyatiga murojaat qiling