разброс интересующих нас величин. Возьмем, в качестве приме
ра, Красноярский край, входящий в ВосточноСибирский реги
он. В таблице 1.4 представлены средние
значения для выбранных
ранее показателей. Во втором столбце таблицы численные оцен
ки отражают средние значения по России в целом.
Для третьего столбца взяты статистические данные по всем субъ
ектам
Федерации, входящим в ВосточноСибирский регион.
Статистические данные по Красноярскому краю представлены
в последнем столбце таблицы 1.4.
Таблица наглядно свидетельствует о
значительных различиях
между Красноярским краем и "среднестатистическим" субъектом
Федерации. Особенно впечатляют численные оценки, касающи
еся площади. Противоположный пример (если говорить о терри
тории) характерен для Москвы и СанктПетербурга,
которые
являются самостоятельными субъектами Федерации. Занимаемая
ими площадь, по сравнению со всеми другими субъектами Феде
рации, величина очень малая. В то же время, в
этих городах
проживает не многим менее 10% населения России.
Площадь, занимаемую субъектами Федерации, как и числен
ность проживающего в них населения, можно представить соот
ветствующими функциями распределения (ФР). На рисунке 1.17
показана ФР площадей субъектов Федерации.
Характер кривой
говорит о наличии большого числа компактных субъектов Феде
рации. С другой стороны, "хвост" ФР (принятое среди математи
ков выражение) свидетельствует о существовании нескольких
субъектов Федерации, занимающих значительную территорию.
Рисунок 1.18 представляет ФР численности населения в субъектах
Федерации. Эта кривая имеет некоторое сходство с нормальным за
коном распределения случайной величины [34]. Доля как малонасе
ленных, так и густонаселенных субъектов Федерации относительно
невелика. Большей частью субъекты
Федерации схожи между собой
50
Таблица 1.4
Do'stlaringiz bilan baham: