Mundarija Kirish I bob. Demografik tuzilmani tahlil qilish
Foydalanilgan adabiyotlar
Download 425.99 Kb.
|
new
Foydalanilgan adabiyotlarBerke, PR; Godschalk, DR; Kaiser, EJ; Rodriguez, DA Shahardan foydalanishni rejalashtirish, 5-nashr; Illinoys universiteti matbuoti: Champaign, IL, AQSh, 2006. Isserman, AM To'g'ri odamlar, to'g'ri stavkalar: Mintaqalararo kohort-komponent modeli bilan aholi soni va prognozlarini tuzish. J. Am. Reja. Dots. 1993, 59, 45–64. Tiebout, CM Mahalliy davlat xarajatlarining sof nazariyasi. J. Siyosiy iqtisodchi. 1956, 64, 416–424. Sebula, RJ; Richard, VK. Migratsiya, iqtisodiy imkoniyatlar va hayot sifati haqida eslatma. J. Reg. Sci. 1973, 13, 205–211 Sebula, RJ; Belton, WJ Oyoq bilan ovoz berish: Amerika hindularining ijtimoiy farovonligi va migratsiyasining tahlili. Am. J. Ekon. Ijtimoiy. 1994, 53, 273–280. Sakashita, N.; Hirao, M. Tiebout modelining Yaponiya shaharlariga qo'llanilishi haqida. Rev. Urban Reg. Dev. Stud. 1999, 11, 206–215. Sebula, RJ Migration va Tiebout-Tullock gipotezasi qayta ko'rib chiqildi. Am. J. Ekon. Ijtimoiy. 2009, 68, 541–551. Etzo, I. Italiyada so'nggi paytlarda mintaqalararo migratsiya oqimlarini belgilovchi omillar: Panel ma'lumotlar tahlili. J. Reg. Sci. 2001, 51, 948–966 Chen, T.; Guestrin, C. Xgboost: kengaytiriladigan daraxtni kuchaytirish tizimi. 2016 yil 14-19 avgust kunlari San-Fransisko, Kaliforniya, AQSh, Bilimlarni kashf etish va ma'lumotlarni qazib olish bo'yicha 22-chi ACM SIGKDD xalqaro konferentsiyasi materiallarida; 785–794-betlar. Le, NQK; Do, DT; Chiu, F.-Y.; Yapp, EKY; Ha, H.-Y.; Chen, C.-Y. XGBoost IDH1 yovvoyi tipdagi glioblastomada MGMT promotorining metillanish holatini tasniflashni yaxshilaydi. J. Pers. Med. 2020, 10, 128 Bhattacharya, S.; Kaluri, R.; Singx, S.; Alazab, M.; Tariq, U. PCA-Firefly asosidagi yangi XGBoost tasniflash modeli GPU yordamida tarmoqlarda hujumlarni aniqlash. Elektronika 2020, 9, 219 Yu, B.; Qiu, V.; Chen, C.; Ma, A.; Jiang, J.; Chjou, X.; Ma, Q. SubMito-XGBoost: Bir nechta xususiyat ma'lumotlarini birlashtirish va eXtreme gradientni kuchaytirish orqali oqsil submitoxondrial lokalizatsiyasini bashorat qilish. Bioinformatika 2020, 36, 1074–1081. Parsa, AB; Movahedi, A.; Tagipur, X.; Derribl, S.; Mohammadian, AK. Xavfsiz avtomagistrallarga, real vaqtda baxtsiz hodisalarni aniqlash va xususiyatlarni tahlil qilish uchun XGBoost va SHAP qo'llanilishi. Kislota. Analiz. Oldingi. 2020, 136, 105405 Bi, Y.; Xiang, D.; Ge, Z.; Li, F.; Jia, C.; Song, J. XGBoost va SHAP asosida N7-metilguanozin saytlarini aniqlash uchun izohlanadigan bashorat modeli. Mol. U erda. Nuklein kislotalar 2020, 22, 362–372 Chjou, J.; Qiu, Y.; Chju, S.; Armagani, DJ; Xandelval, M.; Mohamad, ET XGBoost va Bayesian optimallashtirishdan foydalangan holda qattiq tosh sharoitida TBM avans tezligini baholash. Undergr. Kosmos 2020 Montiel, J.; Mitchell, R.; Frank, E.; Pfahringer, B.; Abdessalim, T.; Bifet, A. Rivojlanayotgan ma'lumotlar oqimlari uchun adaptiv XGBoost. arXiv 2020, arXiv: 2005.07353. Samat, A.; Li, E.; Vang, V.; Liu, S.; Lin, C.; Abuduwaili, J. Meta-XGBoost kengaytirilgan MSER tomonidan boshqariladigan morfologik profillar yordamida giperspektral tasvir tasnifi uchun. Masofaviy Sens. 2020, 12, 1973. Chen, C.; Chjan Q.; Yu, B.; Yu, Z.; Lourens, PJ; Ma, Q.; Zhang, Y. XGBoost xususiyatini tanlash va stacked ansambl tasniflagichi yordamida oqsil-oqsil o'zaro ta'sirini bashorat qilishning aniqligini yaxshilash. Hisoblash. Biol. Med. 2020, 123, 103899 Ma, J.; Cheng, JK; Syu, Z.; Chen, K.; Lin, C.; Jiang, F. XGBoost va Grid Importance Rank yordamida havo ifloslanishini nazorat qilish uchun eng ta'sirli hududlarni aniqlash. J. Toza. Prod. 2020, 274, 122835. Goyal, K.; Dumanchich, S.; Blockeel, H. XGBoost-dagi o'zaro ta'sirlar. arXiv 2020, arXiv: 2007.05758 Xoxreyter, S.; Shmidhuber, J. Uzoq qisqa muddatli xotira. Neyron hisoblash. 1997, 9, 1735–1780. Xoxrayter, S.; Shmidhuber, J. LSTM uzoq vaqt kechikish bilan bog'liq qiyin muammolarni hal qila oladi. Nerv ma'lumotlarini qayta ishlash tizimlarining yutuqlarida; MIT Press: Kembrij, MA, AQSh, 1997; 473–479-betlar. Gers, FA; Shmidxuber, J.; Cummins, F. Unutishni o'rganish: LSTM bilan doimiy bashorat. Sun'iy neyron tarmoqlar bo'yicha 9-xalqaro konferentsiya materiallarida: ICANN '99, Edinburg, Buyuk Britaniya, 7-10 sentyabr 1999 yil. Cho, K.; Van Merrienboer, B.; Gulchehre, C.; Baxdanau, D.; Bougares, F.; Shvenk, X.; Bengio, Y. Statistik mashina tarjimasi uchun RNN kodlovchi-dekoder yordamida iboralarni o'rganish. arXiv 2014, arXiv: 1406.1078. Beaufays, F. Google Voice Transkripsiyasi ortidagi neyron tarmoqlari. Google tadqiqot blogi. 2015. Internetda mavjud: Download 425.99 Kb. Do'stlaringiz bilan baham: |
Ma'lumotlar bazasi mualliflik huquqi bilan himoyalangan ©fayllar.org 2024
ma'muriyatiga murojaat qiling
ma'muriyatiga murojaat qiling