Mundarija Kirish I bob. Demografik tuzilmani tahlil qilish

II bob. Aholi tahlili va rejalashtirish
2.1. Aholi o'sishining asosiy omillari va aholi o’sishini bashorat qilish
Asosiy maqola iste'molchi-saylovchi (migrant) fuqarolarning davlat tovarlari va xizmatlariga bo'lgan imtiyozlarini eng yaxshi qondiradigan turar-joy maydonini tanlashini ta'kidlaydi va migratsiya hodisasining bu turi "oyoq bilan ovoz berish" deb nomlanadi. mualliflari Tiebout gipotezasini 1965–1970 yillardagi Amerika Qoʻshma Shtatlarining davlatlararo migratsiya maʼlumotlariga tayangan holda qayta koʻrib chiqdi va ularning empirik topilmalari Tieboutning isteʼmolchi-saylovchi fuqarolar ehtiyojlarini qondirish uchun jamoat tovarlari samarali yetkazib beriladigan hududga koʻchib oʻtishi haqidagi fikrini yanada mustahkamladi. Bundan tashqari, batafsilroq model spetsifikatsiyasi bilan ketma-ket tadqiqotlar o'z ichiga oladi va umuman, bu tadqiqotlar mahalliy davlat xarajatlari migratsiya qaroriga ta'sir qiluvchi asosiy omil ekanligini ta'kidlaydi. Demak, davlat xarajatlari darajasi migratsiya orqali mintaqa aholisining o'sishiga hissa qo'shishda muhim rol o'ynashi mumkin. Aholi jon boshiga daromad mintaqa aholisi darajasiga ta'sir ko'rsatishi mumkin bo'lgan yana bir iqtisodiy omil bo'lib, bu o'zgaruvchi mintaqalar o'rtasidagi iqtisodiy nomutanosiblikni aks ettiradi. Bundan tashqari, ishchi kuchi kam daromadli hududlardan yuqori daromadli hududlarga o'tishga intiladi va ampirik dalillar aholi jon boshiga YaIM migratsiya oqimini tushuntiruvchi muhim omil ekanligini ko'rsatadi.

Qarorlarni qo'llab-quvvatlashda chuqur o'rganish dasturi:

Chuqur o'rganish - bu mashinani o'rganishning o'sib borayotgan sohasi va u sun'iy intellektning turli maqsadlarida keng qo'llaniladi. Bundan tashqari, u chuqur neyronga o'xshash tuzilishi tufayli ko'pincha ajoyib ishlashga ega. Chuqur o'rganishning yuqori samaradorligi tufayli yashirin naqshni aniqlash uchun chuqur neyron tarmoqlarni (DNN) qo'llash murakkab ma'lumotlarni taqsimlashni o'rganishning mashhur yondashuvi hisoblanadi. Bundan tashqari, kuchaytirish va qoplash mexanizmiga mos keladigan usullar chuqur o'rganish tuzilmasining yana bir turidir, chunki har bir bashorat daraxti oldingi daraxtning qoldiqlarini moslashtirishga asoslangan. Misol uchun, daraxtlarni ko'paytirish va qoplash ikkitadan ortiq asosiy daraxtlarni birlashtirib, mustahkam natijaga erishishga qodir. XGBoost algoritmi dastlab 2016 yilda Chen tomonidan o'tkazilgan tadqiqot loyihasi edi va hozirda mashinani o'rganishda mashhur tadqiqot maydoniga aylandi. Ko'taruvchi daraxtni yaratish uchun qoldiq xatolikni qo'llaganligi sababli, XGBoost algoritmi chuqur o'rganish modelining yana bir shakli sifatida tan olingan. Tasniflash muammolarini hal qilish uchun XGBoost algoritmini qo'llaydigan bir qator ishlar yoki jarayonni bashorat qilish va baholash ishlari va algoritmni yanada rivojlantirish davom etmoqda. XGBoost-ga asoslangan ko'plab ishlar xususiyat ahamiyatini o'rganib chiqib, ma'lumot olishdan talqin qiluvchi ma'lumotni topish bo'yicha yaxshi natijalarni ko'rsatadi. Shunday qilib, bu ish ma'lum va noma'lum ma'lumotlarga asoslangan xususiyatlar reytingi bilan solishtirganda vaqtlar orasidagi o'zgarishlarni kuzatish uchun xususiyat ahamiyati bilan bashorat qilish natijalarini birlashtirishga harakat qiladi.
Uzoq qisqa muddatli xotira 1997 yilda Yurgen Shmidxuber tomonidan taklif qilingan.. 1999 va 2000 yillarda Feliks Gers takrorlanuvchi neyron tarmog'i tarkibida "unutish darvozasi" komponentini ishlab chiqdi; Bu LSTM modelidagi qatlamlar orasidagi vaznni nazorat qiluvchi hujayra xotirasining funksiyasi.. Keyinchalik, 2014-yilda yana bir mashhur takrorlanuvchi qoldiq tarmoqqa asoslangan model, gated recurrent unit (GRU) taqdim etildi. Bundan tashqari, Google va Facebook tabiiy tillarni qayta ishlash (NLP) ishlarini qayta ishlash uchun LSTM modelini qo'llash uchun katta kuch sarfladilar . Prognoz qilish uchun ARIMA ni qo'llash o'rniga, LSTM modeli odatda yarim o'n yil ichida vaqt seriyasi ma'lumotlarini bashorat qilish uchun ishlatiladi. Garchi "transformator modeli" NLP sohasidagi takroriy tarmoqlarning ma'lum afzalliklarini almashtirgan bo'lsa ham, RNNlar vaqt oralig'ini prognozlash ishlarini qayta ishlashda hali ham muhim rol o'ynaydi, chunki uning intuitiv mexanizmi yodlash bilan bosqichma-bosqich vaqt oralig'ini bashorat qilish. Bundan tashqari, oxirgi bosqichda qoldiqlarni qisqartirishning afzalligi daraxtlarni ko'paytirishni yuqori ta'sirli xususiyatlarni olishda samaraliroq qiladi, ular allaqachon bargdagi ma'lumot olish orqali xususiyatni o'lchashda yaxshi.
Aholini prognozlashtirishning turlari:

• 
  Umumiy va regional prognoz
  
• 
  Aholining yuqori, o’rta va jami prognozi
  

Umumiy va regional prognoz /Butun mamlakat uchun qilingan prognoz- Umumiy

• 
  Agar prognoz viloyat, mintaqa, biror hudud, tuman yoki etnik guruh uchun qilinsa ular-regional yoki sektorial deyiladi
  
• 
  Umumiy davlat uchun prognoz berish regional prognozdan osonroq bo’lishi mumkin, chunki ma’lum bir hududning hozirgi yoki yaqin o’tmishdagi aholi bo’yicha ma’lumot topish muammo bo’lishi mumkin
  

Matematik metod :

• 
  1838-yil Verhulst S-egri chiqizli shaklni yaratadi. Keyinroq Pearl va Rid egri shakl ustida o’tkazilgan tadqiqotga ko’ra ular shunday xulosaga kelishadi: Aholi dastlab sekin tempda o’sadi va keyin tezlashib ketadi. Bir nechta boshqichdan so’ng u yana sekin o’sishni boshlaydi va yana tez o’sishni davom ettiradi. Va bu jarayon o’sish darajasi statsionarga kelmaguncha davom etadi. S- egri shaklli metod prognoz uchun foydali hisoblandi. Ammo murakkab matematik formulasi uchun demograflar tomonidan ishlatilmagan ekan.
  

Arifmetik metod

• 
  Bu yerda
  
• 
  Pp – Kelajak uchun aholi prognozi
  
• 
  P1- so’nggi ro’yxatga olishga ko’ra hozirgi aholi soni
  
• 
  P2-avvalgi ro’yxatga olishga ko’ra aholi soni
  
• 
  n-avvalgi ro’yxatga olish va prognoz yili orasidagi muddat
  
• 
  N- so’nggi va avvalgi ro’yxatga olish uyushtirilgan yillar orasidagi davr
  

Geometrik metod

• 
  Bu yerda
  

Pp-prognozlashitirilayotgan aholi soni;
P1-so’nggi ro’yxatga olishdagi aholi soni
r- aholining yilllik o’sish yoki pasayish tempi
n- yillar soni.
Matematik metodning kamchiliklari

1. 
   Alohida ma’lum bir aholi yosh guruhi haqida ma’lumot berishda samarasiz.
   
2. 
   Kelajakdagi demografik prognoz o’tmishdagi aholi ko’rsatkichlari orqali belgilanayapti, ya’ni kelajakda ushbu templar saqlanishi mumkin deb qaraladi.
   
3. 
   Ushbu metod tug’ulish, o’lim va migratsiya darajasini prognozlashda samarasiz, chunki ushbu metod ularni o’rgarmas deb qaraydi.
   
4. 
   Ushbu metod kelajakdagi sotsial-iqtisodiy metodlarni qamrab ololmaydi.
   

O’sish komponenti metodi

• 
  Ushbu metod matematik metodga qaraganda ko’proq amaliy metod deb qaraladi va alohida jins bo’yicha tug’ulish darajasi, o’lim darajasi va migratsiya bo’yicha alohida prognoz bera oladi.
  
• 
  Ushbu metod prognozlashitirishni amalga oshirishda : sotsial-ekonomic hisoblangan ta’lim, ajrim, ko’payish, tibbiy xizmatlar kabi faktorlarini hisobga oladi.
  
• 
  Umumiy aholi prognozini hisoblashda , alohida tug’ulish darajasiga, o’lim darajasi va migratsiya darajasiga ta’sir etayotgan omillar hisoblanadi va ko’rsatkichlar umumiylashtiriladi.
  
• 
  Ushbu metodning to’g’riligi aynan alohida tug’ulish, o’lim va migratsiya darajasiga qilingan taxminlarga bog’liq bo’ladi. Ya’ni bu metod asosan alohida prognozlar, o’lim uchun, tug’ilish uchun va migratsiya darajasi ishlatiladi.
  
• 
  Har bir faktor uchun alohida ta’sir etuvchi omillar hisobga olinadi.
  

Iqtisodiy metod

• 
  Matematik va O’sish komponenti metodida kelajak ko’rsatkichlari bashorat qilinishi uchun berilgan o’sish darajasi, tug’ulish va o’lim darajasi va migratisiyani hisobga olinadi. Ammo haqiqiy katta ta’sir ko’rsatuvchi boshqa faktorlar e’tiborga olinmaydi.
  
• 
  Iqtisodiy metodda esa iqtisodiy omillar yuqoridagi darajalarga qay tazrda va qanday darajada ta’sir etishi o’rganiladi, bunda tashqari iqtisodiy rivojlanish migratsiyaga ta’sir etuvchi asosiy faktorlardan biri hisoblanadi.
  

2100-yilgacha dunyo aholisi prognozi



Aholi prognozi zaruriyati
Demografik prognozlar ijtimoiy rejalashtirish asosida tuzilganligi bois quyidagilarni amalga oshirish imkonini beradi:

• 
  mehnat resurslarining istiqboldagi miqdori va tarkibini aniqlash;
  
• 
  ijtimoiy soha obyektlarining rivojlanishi va joylashtirilishini baholash;
  
• 
  marketingni rivojlantirish;
  
• 
  ijtimoiy taʼminot
  
• 
  ijtimoiy siyosat
  

Aholining yosh tarkibi mutanosib sonini bildiradi ma'lum bir populyatsiyadagi turli yosh toifalaridagi odamlar vaqt. Bu mamlakat yoki mintaqadagi aholining tabiiy xususiyati.Yosh tarkibi tug'ilish darajasi, o'lim darajasi va bilan chambarchas bog'liq
aholining migratsiyasi. Tug'ilish darajasi yuqori bo'lgan mintaqada bolalar ulushi ko'proq, mintaqada esa past tug'ilish va o'lim darajasi, keksa aholining ulushi bo'lish tendentsiyasiga ega yuqoriroq.
Nikoh holatining xususiyatlari, tug'ilish darajasi, o'lim darajasi,
migratsiya, ta'lim darajasi, etnik guruhlar va iqtisodiyot farqlanadi
turli yosh guruhlarida sezilarli darajada.
Yosh tarkibi/taqsimlanishini o'rganish muhim ahamiyatga ega potentsial maktab yoshidagi aholini, ishchi kuchini, armiyani aniqlash, elektor va boshqalar. Shuningdek, bashorat qilishda muhim komponent hisoblanadi .aholi o'zgarishi va aholini rejalashtirish. Odatda ishlatiladi statistik ko'rsatkichlar
1.Bolalar sonining nisbati aholining ulushini bildiradi
umumiy aholi sonida 0-14 yoshdagi aholi.
Bolalar sonining ulushi =
𝑃𝑜𝑝𝑢𝑙𝑎𝑡𝑖𝑜𝑛 𝑎𝑔𝑒𝑑 0−14
𝑇𝑜𝑡𝑎𝑙 𝑝𝑜𝑝𝑢𝑙𝑎𝑡𝑖𝑜𝑛 ×100%
Masalan: 2010 yilda aholini ro'yxatga olishda qatnashgan 1339724852 kishi orasida,
0-14 yoshdagilarning umumiy soni 222459737. Shuning uchun
2010 yilda Xitoyda bolalar ulushi:
Bolalar sonining ulushi =
222459737
1339724852 × 100%=16,6%.
2.Keksa aholi ulushi deganda keksa yoshdagi aholi ulushi tushuniladi
umumiy aholi sonida. Keksa aholi odatda yoshi kattaroq odamlar deb ta'riflanadi
60 yoki 65 yoshdan katta.
Keksa (≥60 yosh) aholi ulushi =
𝑇𝑜𝑡𝑎𝑙 𝑃𝑜𝑝𝑢𝑙𝑎𝑡𝑖𝑜𝑛
×100%
Keksa (≥65 yosh) aholi ulushi =
𝑁𝑢𝑚𝑏𝑒𝑟 𝑜𝑓 𝑝𝑒𝑜𝑝𝑙𝑒 𝑤𝑖𝑡ℎ 𝑎𝑔𝑒 𝑎𝑔𝑒 𝑎𝑔𝑒 𝑜5𝑎
𝑇𝑜𝑡𝑎𝑙 𝑃𝑜𝑝𝑢𝑙𝑎𝑡𝑖𝑜𝑛
×100%
“Aholining qarishi” ulushi bo'lgan vaziyat yoki jarayonni anglatadi keksalar o'sishda davom etmoqda. Keksalarning nisbati olingandan so'ng, buni qilish kerak keksa aholi ulushining o'zgarishini, ularning asosiy sabablarini tahlil qilish aholining qarishi va uning ijtimoiy iqtisodiyotga ta'siri.