Mundarija kirish i-bob. Yuz tasvirni biometrik identifikatsiyalash usullarini nazariy jihatlarni ko‘rib chiqish

Faol ko‘rinish modellari (AAM) va faol shakl modellari (ASM).
Faol ko‘rinish modellari - har xil deformatsiyalar yordamida haqiqiy tasvirga mos keladigan tarzda sozlanishi mumkin bo‘lgan statistik tasvir modellari. Ushbu turdagi model 1998 yilda Tim Kuts va Kris Teylor tomonidan 2D formatida taklif qilingan. Dastlab, AAM yuz tasvirlarining parametrlarini baholash uchun ishlatilgan.
AAM ikki turdagi parametrlarni o‘z ichiga oladi: shakl parametrlari va tashqi ko‘rinish parametrlari. Ishlatishdan oldin model oldindan belgilangan tasvirlar to‘plamiga o‘rgatiladi (qo‘lda belgilanadi). Har bir yorliq o‘z raqamiga ega va model yangi tasvirga moslashish paytida topadigan xarakterli nuqtani belgilaydi.
Faol tashqi ko‘rinish modellarini o‘qitish tartibi burilish, siljish va masshtabdagi farqlarni qoplash uchun tasvirlardagi shakllarni normallashtirishdan boshlanadi. Ushbu maqsadlar uchun Procrustean tahlili qo‘llaniladi.
Faol ko‘rinish modellari parametrlar to‘plamidan iborat bo‘lib, ularning ba’zilari yuzning shaklini ifodalaydi, boshqalari esa uning tuzilishini belgilaydi. Fotosuratda yuzni aniqlash muammosini hal qilishda, kuzatilgan tasvirga eng yaqin bo‘lgan sintezlangan tasvirni ifodalovchi shakli, tuzilishi va joylashuvi kabi parametrlar uchun qidiruv amalga oshiriladi. Faol ko‘rinish modellarining sozlangan tasvirga yaqinlik darajasiga ko‘ra, yuzning mavjudligi yoki yo‘qligi to‘g‘risida qaror qabul qilinadi.
Faol shakl modellari usulining mohiyati antropometrik nuqtalarning joylashuvi o‘rtasidagi statistik munosabatlarni hisobga olishdir. O‘quv namunasidagi har bir rasmda ekspert antropometrik nuqtalarning joylashishini belgilaydi. Har bir rasmda nuqtalar bir xil tartibda raqamlangan.
Barcha tasvirlardagi koordinatalarni yagona tizimga keltirish uchun odatda Prokrust tahlili o‘tkaziladi. Ushbu tahlil natijasida tasvirdagi barcha nuqtalar bir xil masshtabga keltiriladi va markazlashtiriladi. Keyinchalik, butun tasvirlar to‘plami uchun kovariatsiya matritsasi va o‘rtacha shakl hisoblanadi. Kovariatsiya matritsasi asosida xos vektorlar hisoblab chiqiladi va ularning tegishli xos qiymatlarining kamayish tartibida tartiblanadi .
O‘quv namunasiga kiritilmagan yangi rasmda Active Shape modelini lokalizatsiya qilish optimallashtirish masalasini hal qilish jarayonida amalga oshiriladi.
Shunga qaramay, AAM va ASM ning asosiy maqsadi yuzni tanib olish emas, balki keyingi ishlov berish uchun fotosuratda yuz va antropometrik nuqtalarni lokalizatsiya qilishdir, ya’ni topishdir.