Mundarija kirish i-bob. Yuz tasvirni biometrik identifikatsiyalash usullarini nazariy jihatlarni ko‘rib chiqish

Usullar	O‘quv namunasi hajmi, dona
Hisoblash murakkabligi uchun yuqori chegara
Umumlashtirish	Kapur-Vinna	kvadratik
	ferrari	Chiziqli
	Fergus-Perona
Ajratish	Viola Jons
	Lecuna	kvadratik
	Papageorgiou	Chiziqli

Ajratish usullari raqamli tasvirdagi ob’ektni aniqlash uchun maxsus tasniflash funktsiyasidan foydalanadi, It ( h , w ). O‘rganish jarayonida ular ijobiy va salbiy o‘qitish tasvirlari o‘rtasidagi farqni ta’kidlaydilar. Ushbu farqlarga asoslanib, ular klassifikator funktsiyasining parametrlarini tanlaydilar. Olingan funksiya yangi kiritilgan tasvirlarni obt ( X , Y ) ni o‘z ichiga olgan va o‘z ichiga olmagan tasvirlarga ajratish uchun ishlatiladi. Viola-Jones, Lecuhn va Papageorgiouning eng mashhur farqlash usullarining xususiyatlari jadvalda keltirilgan.

Shunday qilib, farqlash usullari ma’lum bir o‘quv majmuasining ijobiy va salbiy tasvirlari orasidagi farqlarga e’tibor qaratadi, umumlashtiruvchi usullar esa ob’ektning tuzilishini uning tasvirlaridan qayta yaratishga harakat qiladi. Shuning uchun, umumlashtirish usullarini o‘rganishda salbiy tasvirlar talab qilinmaydi va ijobiy tasvirlarning kerakli soni farqlash usullarini o‘rganishga qaraganda sezilarli darajada kamroq bo‘ladi. Natijada, soddalashtirilgan o‘rganish uchun umumlashtiruvchi usullardan foydalanish kerak. Umumlashtirish usulining modelini tanlashda biz quyidagi mulohazalarga amal qilamiz. Tasodifiy maydon modeli hisoblash jihatidan qimmat, bu real vaqtda video oqimini qayta ishlash uchun qabul qilinishi mumkin emas. Yashirin shakl modelida ob’ekt shaklidagi mumkin bo‘lgan o‘zgarishlarni hisobga olish o‘quv tasvirlari sonini sezilarli darajada oshirishni talab qiladi. Ammo yulduz turkumi modeli dastlab ob’yektni alohida elementlar to‘plami sifatida ifodalaydi. Aynan shu modelda ob’ektning geometrik shaklining turli xil buzilishlarini, uning elementlarining nisbiy holatining o‘zgarishi sababli hisobga olish osonroq.
Taklif etilayotgan usul turkum modeliga asoslanadi, u ob’ektning elementlari sifatida ob’yekt tasvirida ajratilgan chegara chiziqlaridan foydalanadi, ularning umumiyligi tasvir ramkasi deb ataladi.