Mundarija kirish i-bob. Yuz tasvirni biometrik identifikatsiyalash usullarini nazariy jihatlarni ko‘rib chiqish

1.2. Yuz tasvirini normallash usullari

Rasmda yuz topilgandan so‘ng (yuqori chap burchakning koordinatalari, yuz bilan to‘rtburchakning uzunligi va kengligi olinadi), tasvirlarga dastlabki qayta ishlov kerak. Xalaqit darajasini pasaytirish uchun, ya’ni sifatni yaxshilash ushun biz turli xil filtrlardan (median, Gauss va boshqalar) foydalanishimiz mumkin. Bundan tashqari, tasvirni normallashtirish tartibini amalga oshirish kerak, ya’ni, kesish, masshtablash va ko‘zlarning markazlarini bog‘laydigan chiziqning gorizontal holatiga aylantiriladi. Ushbu maqolada dastlabki ishlov berish bo‘yicha nazariy materialga kam e’tibor berilgan bo‘lsa-da, tizimning ishlash sifati sezilarli darajada kiritilgan tasvirlarni oldindan qayta ishlashga bog‘liqligini ta’kidlash kerak. Ish jarayonida filtrlash bosqichining yo‘qligi to‘g‘ri tekshirish ehtimolining pasayishiga olib kelishi mumkin.

1.3. Xususiyat (belgi) larni aniqlash va taqqoslash usullari

Yakuniy bosqich - xususiyatlarni aniqlash va ularning to‘plamlarini bir-biri bilan taqqoslash. Quyida eng mashhur algoritmlarning tavsifi keltirilgan.

Elastik grafiklarni moslashtirish usuli.
Usulning mohiyati yuz tasvirlarini tavsiflovchi elastik grafiklarni moslashtirishdir. Yuzlar og‘irlikdagi qirralari va cho‘qqilari bo‘lgan grafiklar sifatida ifodalanadi. Tanib olish bosqichida mos yozuvlar grafigi o‘zgarishsiz qoladi, ikkinchisi esa mos yozuvlarga eng mos kelishi uchun deformatsiyaga uchraydi. Ushbu usulga asoslangan tanib olish tizimlarida grafiklar to‘rtburchaklar panjara yoki yuzning antropometrik nuqtalari tomonidan tuzilgan struktura bo‘lishi mumkin.
Grafikning cho‘qqilarida xususiyat qiymatlari odatda murakkab Gabor filtr qiymatlari yoki Gabor to‘lqinlari yordamida hisoblanadi, ular grafik cho‘qqisining ma’lum bir lokal hududida Gabor bilan piksel yorqinligi qiymatlarini aylantirish orqali hisoblanadi.
Grafikning qirralari qo‘shni cho‘qqilar orasidagi masofalar bilan o‘lchanadi. Ikki grafik orasidagi masofa cho‘qqilarda hisoblangan xususiyat qiymatlari va grafik qirralarining deformatsiya darajasi o‘rtasidagi farqni hisobga oladigan ba’zi deformatsiya qiymati funktsiyasi yordamida hisoblanadi.
Grafik o‘zining har bir cho‘qqisini dastlabki holatiga nisbatan ma’lum bir yo‘nalishda ma’lum masofaga siljitish va deformatsiyalanuvchi grafaning cho‘qqilaridagi xususiyat qiymatlari o‘rtasidagi farq bilan mos keladigan cho‘qqi o‘rnini tanlash orqali deformatsiyalanadi. Mos yozuvlar grafigining uchlari minimal bo‘ladi. Ushbu operatsiya grafikning har bir uchi uchun mos yozuvlar va deformatsiyalanuvchi grafiklarning xususiyatlari o‘rtasidagi eng kichik umumiy farqga erishilgunga qadar amalga oshiriladi. Deformatsiyalangan grafikning ushbu pozitsiyasidagi deformatsiya qiymati funksiyasining qiymati mos yozuvlar grafigi va kirish yuzi tasviri o‘rtasidagi farqning o‘lchovidir. Ushbu deformatsiya jarayoni tizim ma’lumotlar bazasida mavjud bo‘lgan barcha mos yozuvlar yuzlari uchun bajarilishi kerak.
Ba’zi manbalar fotosuratlardagi turli xil yuz ifodalari va yuzning 15 darajagacha burilishi bilan ham 95-97% tanib olish samaradorligini ko‘rsatadi. Biroq, bunday tizimlarni ishlab chiquvchilar tizim katta hisoblash quvvatini talab qilishini ta’kidlaydilar.