Основы искусственного интеллекта: учебное пособие

"chig'anoqlar"
" Shells " (skebz) ostida mavjud ekspert tizimlarining "bo'sh" versiyalari , ya'ni ­bilim bazasiga ega bo'lmagan tayyor ekspert tizimlari tushuniladi. ­Bunga misol sifatida ­toʻldirilmagan MUSS ekspert tizimi boʻlgan EMUSSH tizimi (“Etryu MUSSh” – “boʻsh MUSSh”)ni keltirish mumkin. “Qopqoqlar”ning afzalligi shundaki, ular tayyor ekspert tizimini yaratish uchun umuman dasturchilar mehnatini talab qilmaydi – ­bilimlar bazasini to‘ldirish uchun faqat fan sohasi mutaxassislari talab qilinadi . ­Ammo, agar ma'lum bir ­mavzu sohasi ushbu "qobiq" da ishlatiladigan modelga yaxshi mos kelmasa, bu holda bilim bazasini to'ldirish juda qiyin.

4. 
   Ekspert tizimini ishlab chiqish texnologiyasi
   

Hozirgi vaqtda ESni rivojlantirish uchun ma'lum bir texnologiya ishlab chiqilgan bo'lib, u quyidagi olti bosqichni o'z ichiga oladi (1.7-rasm): identifikatsiya qilish, kontseptsiyalash, ­rasmiylashtirish, amalga oshirish, sinovdan o'tkazish va sinovdan o'tkazish ­.


Guruch. 1.7. ES rivojlanish bosqichlari



Identifikatsiya bosqichi
Bu bosqich, birinchi navbatda, kelajakdagi ES hal qilishi kerak bo'lgan vazifalarni tushunish va ­unga qo'yiladigan talablarni shakllantirish bilan bog'liq. Uning natijasi nima qilish kerakligi va qanday resurslardan foydalanish kerakligi haqidagi savollarga javobdir (vazifani aniqlash, loyihalash jarayoni ishtirokchilari va ularning rollarini aniqlash, resurslar va maqsadlarni aniqlash).
Vazifani identifikatsiya qilish norasmiy (og'zaki) tavsifni ­tuzishdan iborat bo'lib , ­u vazifaning umumiy xususiyatlarini, ushbu vazifa doirasida aniqlangan kichik vazifalarni, asosiy tushunchalarni (ob'ektlarni), ularning kirish (chiqish) ma'lumotlarini, gipotetik yechim turini ko'rsatadi ­. hal qilinayotgan muammo bilan bog'liq bilim sifatida.
Maqsadlarni aniqlashda ES yaratilgan maqsadlarni u ­hal qilishi kerak bo'lgan vazifalardan ajratish muhimdir . Mumkin maqsadlarga misol qilib ­ekspertlarning norasmiy bilimlarini rasmiylashtirish, ekspert tomonidan qabul qilinadigan qarorlar sifatini oshirish, ­ekspert (foydalanuvchi) ishining muntazam jihatlarini avtomatlashtirish, ­ekspert bilimlarini takrorlash kabilar bo‘lishi mumkin.