Основы теории оценки

ВАРИАНТ 12
протокол тестирования девушек

1	2	3	4	5
№ п/п	бег 60 м (сек)	бег 60 м (сек)	прыжок в дли­ну с места (см)	прыжок в дли­ну с места (см)
	2011 г.	2012 г	2012 г. 1 замер	2012 г. 2 замер
1	9,8	9,4	205	200
2	11,3	11	190	190
3	11	10,6	175	170
4	11,4	11	180	185
5	10,8	10,5	182	177
6	10,5	10	200	190
7	11,4	11	160	165
8	10	9,7	187	180
9	10	9,6	185	180
10	10,4	10	180	184
11	10,3	10	183	187
12	9,9	9,6	195	190
13	10,3	9,9	180	185
14	9,8	10,5	165	170
15	10	9,5	205	200
16	10,4	10	185	180
17	10,2	9,7	193	195
18	10,6	10,4	185	183
19	10,7	10,3	175	177
20	9,6	9,3	210	212

1. 
   Первичный статистический анализ
   

Методами статистической обработки результатов называются математические приемы, формулы, способы количественных расчетов, с помощью которых показатели, получаемые в ходе эксперимента, можно обобщать, приводить в систему, выявляя скрытые в них закономерности. Речь идет о таких закономерностях статистического характера, которые существуют между изучаемыми в эксперименте переменными величинами.

Методы первичной статистической обработки результатов эксперимента

Все методы математико-статистического анализа условно делятся на первичные и вторичные. Первичными называют методы, с помощью которых можно получить показатели, непосредственно отражающие результаты производимых в эксперименте измерений. Соответственно под первичными статистическими показателями имеются в виду те, которые применяются в самих психодиагностических методиках и являются итогом начальной статистической обработки результатов психодиагностики. Вторичными называются методы статистической обработки, с помощью которых на базе первичных данных выявляют скрытые в них статистические закономерности.
К первичным методам статистической обработки относят, например, определение выборочной средней величины, выборочной дисперсии, выборочной моды и выборочной медианы. В число вторичных методов обычно включают корреляционный анализ, регрессионный анализ, методы сравнения первичных статистик у двух или нескольких выборок.
Рассмотрим методы вычисления элементарных математических статистик.
Модой называют количественное значение исследуемого признака, наиболее часто встречающееся в выборке.