O’zbekistоn respublikasi оliy va o’rta maxsus ta`lim vazirligi namangan davlat universiteti

Katta ma'lumotlar nima? 
Darhaqiqat, ushbu atama ta'rifi sirtda yotadi: "katta ma'lumotlar" juda katta hajmdagi 
ma'lumotlarni boshqarish, shuningdek ularni tahlil qilishni anglatadi. Kengroq ma'noda, bu katta 
hajmlari tufayli klassik usullar yordamida qayta ishlanib bo'lmaydigan ma'lumotlar. 
Big Data atamasining o'zi nisbatan yaqinda paydo bo'ldi. Google Trends xizmatiga ko'ra, 
ushbu atama mashhurligining faol o'sishi 2011 yil oxirida yuz bergan: 
2010 yilda katta ma'lumotlarni qayta ishlash bilan bevosita bog'liq bo'lgan birinchi 
mahsulotlar va echimlar paydo bo'la boshladi. 2011 yilga kelib, IBM, Oracle, Microsoft va 
Hewlett-Packard kabi eng yirik IT-kompaniyalarning aksariyati o'z biznes strategiyalarida Big 
Data atamasidan faol foydalanmoqdalar. Asta-sekin axborot texnologiyalari bozori tahlilchilari 
ushbu kontseptsiyani faol ravishda o'rganishni boshlaydilar. 
Hozirgi vaqtda ushbu atama sezilarli mashhurlikka ega bo'lib, turli sohalarda faol 
qo'llanilmoqda. Shunga qaramay, Big Data qandaydir tubdan yangi hodisa deb aniq aytish 

---

93 
mumkin emas - aksincha katta ma'lumotlar manbalari ko'p yillar davomida mavjud bo'lgan. 
Marketingda bularga xaridorlarni sotib olish ma'lumotlar bazalari, kredit tarixi, turmush tarzini 
tanlash va boshqalar kiradi. Ko'p yillar davomida tahlilchilar ushbu ma'lumotlardan 
kompaniyalarga kelajakdagi mijozlar ehtiyojlarini bashorat qilish, xatarlarni baholash, 
iste'molchilarning xohish-istaklarini shakllantirish va boshqalarga yordam berish uchun 
foydalanib kelmoqdalar. 
Ayni paytda vaziyat ikki jihatdan o'zgargan: 
- Ko'proq 
murakkab vositalar
 va turli xil ma'lumotlar to'plamlarini tahlil qilish va 
taqqoslash 
usullari;
- keng qo'llanilishi sababli tahlil vositalari ko'plab yangi ma'lumotlar manbalari bilan 
to'ldirildi 
raqamli texnologiyalar
shuningdek ma'lumotlarni yig'ish va o'lchashning yangi usullari. 
Tadqiqotchilar Big Data texnologiyalari ishlab chiqarish, sog'liqni saqlash, savdo, 
hukumat va boshqa turli sohalarda va sohalarda eng faol qo'llanilishini taxmin qilishmoqda. 
Big Data bu har qanday ma'lum bir qator emas, balki ularni qayta ishlash usullarining 
to'plamidir. Katta ma'lumotlar uchun nafaqat uning hajmi, balki ma'lumotlarni qayta ishlash va 
tahlil qilishning mehnat talab qiladigan jarayonlarini tavsiflovchi boshqa toifalar ham 
tavsiflanadi. 
Qayta ishlash uchun dastlabki ma'lumotlar quyidagicha bo'lishi mumkin: 
- Internet foydalanuvchilari xatti-harakatlari jurnallari;
- narsalar interneti;
- ijtimoiy tarmoqlar;
- meteorologik ma'lumotlar;
- eng yirik kutubxonalarning raqamlashtirilgan kitoblari;
- transport vositalaridan GPS signallari;
- bank mijozlarining operatsiyalari to'g'risida ma'lumot;
- abonentlarning joylashuvi to'g'risidagi ma'lumotlar 
mobil tarmoqlar
; 
- yirik chakana savdo tarmoqlarida xaridlar to'g'risida ma'lumot va boshqalar. 
Vaqt o'tishi bilan ma'lumotlar miqdori va ularning manbalari soni doimiy ravishda o'sib 
boradi va shu fonda axborotni qayta ishlashning yangi va mavjud usullari paydo bo'ladi va 
takomillashib boradi. 
Katta ma'lumotlarning asosiy printsiplari: 
- Gorizontal miqyosi - ma'lumotlar to'plamlari juda katta bo'lishi mumkin, bu katta 
hajmdagi ma'lumotlarni qayta ishlash tizimi hajmi kengaygani sayin dinamik ravishda kengayib 
borishi kerakligini anglatadi.
- Nosozliklarga bardoshlik - uskunaning ayrim elementlari ishdan chiqqan taqdirda ham, 
butun tizim ishlamoqda bo'lishi kerak.
- Ma'lumotlarning joylashuvi. Katta tarqatilgan tizimlarda ma'lumotlar odatda ko'plab 
mashinalarga tarqaladi. Biroq, iloji boricha va resurslarni tejash maqsadida ma'lumotlar 
ko'pincha xuddi o'sha serverda saqlanadigan joyda qayta ishlanadi. 
Uchala printsipning barqaror ishlashi va shunga muvofiq katta ma'lumotlarni saqlash va 
qayta ishlashning yuqori samaradorligi uchun, masalan, blokcheyn kabi yangi yutuqli 
texnologiyalar zarur.