O’zbekistоn respublikasi оliy va o’rta maxsus ta`lim vazirligi namangan davlat universiteti

Katta ma'lumotni tahlil qilish: katta ma'lumotlardan foydalanish nimadan iborat 
Tovarlar va xizmatlarni reklama qilish: Qidiruv motorlar va Facebook va Twitter kabi 
saytlardan ma'lumotlarni olish korxonalarga marketing strategiyasini yaxshiroq shakllantirishga 
imkon beradi. 
Mijozlarga xizmat ko'rsatishni takomillashtirish: Mijozlarning an'anaviy qayta aloqa 
tizimlari mijozlarning fikr-mulohazalarini o'qish va baholash uchun Big Data va tabiiy tilni qayta 
ishlashdan foydalanadigan yangilari bilan almashtirilmoqda. 
Xatarlarni hisoblashyangi mahsulot yoki xizmatni chiqarish bilan bog'liq. 
Operatsion samaradorlik: Katta ma'lumotlar tezda kerakli ma'lumotlarni olish va aniq 
natijalarni tezda etkazib berish uchun tuzilgan. Big Data va saqlash texnologiyalarining bu 
kombinatsiyasi tashkilotlarga kamdan kam ishlatiladigan ma'lumotlar bilan ishlashni 
optimallashtirishga yordam beradi. 
Big Data ko'lami doimiy ravishda kengayib boradi: 
- Katta ma'lumotdan tibbiyotda foydalanish mumkin. Shunday qilib, bemor uchun tashxis 
qo'yish nafaqat kasallik tarixini tahlil qilish ma'lumotlariga asoslanib, balki boshqa 
shifokorlarning tajribasini, bemorning yashash joyining ekologik holati va boshqa ko'plab 
omillarni hisobga olgan holda amalga oshirilishi mumkin.
- Uchuvchisiz transport vositalarining harakatini tashkil qilish uchun Big Data 
texnologiyalaridan foydalanish mumkin.
- Katta hajmdagi ma'lumotlarni qayta ishlash orqali siz foto va video materiallarda 
yuzlarni tanib olishingiz mumkin.
- Big Data texnologiyalaridan chakana savdo korxonalari foydalanishi mumkin - savdo 
kompaniyalari o'zlarining reklama kampaniyalarini samarali ravishda sozlash uchun ijtimoiy 
tarmoqlardagi ma'lumotlar massivlaridan faol ravishda foydalanishlari mumkin, bu esa ma'lum 
iste'molchilar segmentiga yo'naltirilgan bo'lishi mumkin.
- Ushbu texnologiya saylov kampaniyalarini tashkil etishda, shu jumladan jamiyatdagi 
siyosiy imtiyozlarni tahlil qilishda faol foydalanilmoqda.
- Big Data texnologiyalaridan foydalanish, moliyaviy natijalarning pasayishiga olib 
kelishi mumkin bo'lgan yo'qotishlarni yoki buzilishlarni o'z vaqtida aniqlashga imkon beradigan 
qarama-qarshiliklarni aniqlash va ma'lumotlarni chuqur tahlil qilish vositalarini o'z ichiga olgan 
daromadlar kafolati (RA) sinfining echimlari uchun dolzarbdir. 
- telekommunikatsion provayderlar katta ma'lumotlarni, shu jumladan geolokatsiyani 
birlashtirishi mumkin; o'z navbatida, ushbu ma'lumotlar reklama agentliklari uchun tijorat 
manfaatlarini keltirib chiqarishi mumkin, ular maqsadli va mahalliy reklamalarni namoyish 
qilishda, shuningdek chakana sotuvchilar va banklarda foydalanishlari mumkin.

---

96 
- Katta ma'lumotlar kashfiyotni hal qilishda muhim rol o'ynashi mumkin 
savdo 
nuqtasi
 odamlarning kuchli maqsadli oqimi borligi to'g'risidagi ma'lumotlarga asoslangan 
ma'lum bir joyda. 
Shunday qilib, Big Data texnologiyasining eng aniq amaliy qo'llanilishi marketingga 
bog'liq. Internetning rivojlanishi va barcha turdagi aloqa vositalarining ko'payishi bilan xulq-
atvor ma'lumotlari (masalan, qo'ng'iroqlar soni, xarid qilish odatlari va sotib olishlar) real vaqtda 
mavjud bo'ladi. 
Katta ma'lumot texnologiyalaridan moliya, ijtimoiy tadqiqotlar va boshqa ko'plab 
sohalarda samarali foydalanish mumkin. Mutaxassislarning ta'kidlashicha, katta ma'lumotlardan 
foydalanishning barcha imkoniyatlari aysbergning ko'rinadigan qismidir, chunki bu 
texnologiyalar razvedka va kontrrazvedkada, harbiy ishlarda, shuningdek, odatda axborot urushi 
deb ataladigan barcha narsalarda qo'llaniladi. 
Umumiy ma'noda, Big Data bilan ishlashning ketma-ketligi ma'lumotlarni to'plash, 
hisobot va boshqaruv paneli yordamida olingan ma'lumotlarni tuzilishidan, so'ngra harakat 
uchun tavsiyalarni shakllantirishdan iborat. 
Marketingda Big Data texnologiyalaridan foydalanish imkoniyatlarini qisqacha ko'rib 
chiqamiz. Ma'lumki, sotuvchi uchun ma'lumot bashorat qilish va strategiya tuzishning asosiy 
vositasidir. Maqsadli auditoriyani, qiziqishni, talabni va iste'molchilar faolligini aniqlash uchun 
katta ma'lumotlar tahlili uzoq vaqtdan beri muvaffaqiyatli qo'llanilib kelinmoqda. 
Ma'lumotlarning katta tahlili, xususan, reklamalarni (RTB kim oshdi savdosi modeli asosida - 
Real Time Bidding asosida) faqat mahsulot yoki xizmatga qiziqqan iste'molchilarga namoyish 
etishga imkon beradi. 
Marketingda Big Data-dan foydalanish ishbilarmonlarga quyidagilarga imkon beradi: 
- iste'molchilaringizni yaxshiroq bilib oling, Internetda shunga o'xshash auditoriyani jalb 
qiling;
- mijozlar ehtiyojini qondirish darajasini baholash;
- taqdim etilayotgan xizmat kutilgan talablarga javob beradimi yoki yo'qligini tushunish;
- mijozlar ishonchini oshirishning yangi usullarini topish va amalga oshirish;
- talabga javob beradigan loyihalarni yaratish va h.k. 
Masalan, Google.trends sotuvchiga ma'lum bir mahsulotga mavsumiy talab faoliyati 
prognozini, bosish tebranishlari va geografiyasini taqdim etishi mumkin. Agar siz ushbu 
ma'lumotlarni o'z saytingizda tegishli plagin tomonidan to'plangan statistik ma'lumotlar bilan 
taqqoslasangiz, oyni, mintaqani va boshqa parametrlarni ko'rsatib, reklama byudjetini taqsimlash 
rejasini tuzishingiz mumkin. 
Ko'pgina tadqiqotchilarning fikriga ko'ra, Trampning saylovoldi kampaniyasining 
muvaffaqiyati aynan Big Data segmentatsiyasi va ishlatilishida. AQShning bo'lajak 
prezidentining jamoasi tomoshabinlarni to'g'ri taqsimlay oldi, uning istaklarini tushundi va 
saylovchilar ko'rishni va eshitishni xohlagan xabarni aniq ko'rsatib bera oldi. Shunday qilib, 
Data-Centric Alliance vakili Irina Belyshevaning fikriga ko'ra, Trampning g'alabasi asosan 
Internet-marketingga Big Data, psixologik va xulq-atvor tahlillari va shaxsiy reklamalarga 
asoslangan nostandart yondashuv tufayli erishildi. 
Trampning siyosiy strategistlari va marketologlari nafaqat geografiya, balki 
saylovchilarning niyatlari, manfaatlari, ularning psixotipi, xulq-atvori xususiyatlari va h.k.lar 
bo'yicha aniq maqsadlarni amalga oshirib, ularni sistemalashtirish uchun barcha AQSh 
saylovchilarining ma'lumotlarini chuqur tahlil qilishga imkon beradigan maxsus ishlab chiqilgan 
matematik modeldan foydalanganlar. Shu tarzda, marketologlar fuqarolarning har bir guruhi 
bilan ularning ehtiyojlari, kayfiyatlari, siyosiy qarashlari, psixologik xususiyatlari va hattoki 
terisi rangidan kelib chiqqan holda, deyarli har bir alohida saylovchi uchun o'z xabarlaridan 
foydalangan holda shaxsiylashtirilgan muloqotni tashkil qildilar. 
Xillari Klintonga kelsak, u o'zining saylovoldi kampaniyasida sotsiologik ma'lumotlar va 
standart marketingga asoslangan "vaqt sinovidan o'tgan" usullardan foydalangan, elektoratni 

---

97 
faqat rasmiy ravishda bir hil guruhlarga ajratgan (erkaklar, ayollar, afroamerikaliklar, ispanlar, 
kambag'al, boylar va boshqalar). ... 
Natijada yangi texnologiyalar va tahlil usullarining imkoniyatlarini yuqori baholagan 
g'olib bo'ldi. Shunisi e'tiborga loyiqki, Hillari Klintonning saylovoldi tashviqoti raqibiga nisbatan 
ikki baravar yuqori bo'lgan.