Mashg‘ulotlar shakli: ma’ruza (M)
|
soat
|
|
Mashinali o‘qitishga kirish va uning axborot xavfsizligidagi o‘rni. Sun’iy intellekt. Sun’iy intellekt tarixi va asoslari. Mashinali o‘qitish tushunchasi. Asosiy tushunchalari. Mashinali o‘qitishning sun’iy intellektda qo‘llanilishi. Axborot xavfsizligi sohasida qo‘llanilishi, mavjud ilovalar va ularning imkoniyatlari.
|
2
|
|
Chiziqli algebra asoslari. Chiziqli algebraning asosiy tushunchalari. Mashinali o‘qitishda chiziqli algebra amallaridan foydalanish. Vektor va matritsalar ustida turli xil amallarni (skalyar qo‘shish, ko‘paytirish, teskari matritsa, normasi, rangini hisoblash, transpanerlash va h.k.) bajarish.
|
2
|
|
Mashinali o‘qitish turlari. O‘qituvchili, o‘qituvchisiz, yarim nazoratli va mustahkamlangan (Reinforcement) o‘qitish algoritmlari. O‘zini o‘zi o‘qitish qobiliyatiga ega algoritmlar. Chuqur o‘qitish algoritmlari (Convolutional Neural Networks (CNNs), Recurrent Neural Networks (RNNs), Transformers). Mashinali o‘qitish uchun instrumental vositalar (Octave/Matlab/Python/)
|
2
|
|
Mashinali o‘qitishda instrumental vositalardan foydalanish. Kerakli instrumental vositalar. Octave/Matlab/Python dasturiy muhitida asosiy amallar operatorlari. Matlab/Python dasturiy muhitida asosiy amallar operatorlari. Vektor va matritsalarni e’lon qilish va ular ustida amallar bajarish. Boshqaruv va sikl operatorlari. Vektorizatsiyalash amallari bilan ishlash. Funksiyalar bilan ishlash. Funksiya tushunchasi. Funksiyalar bilan ishlash. Model uchun ma’lumotlarni o‘qib olish funksiyalari bilan ishlash.
|
2
|
|
|
