Ma’lumotlarni grafik tasvirlash.Ma’lumotlarni grafik tasvirlash usullari. Mashinali o‘qitishda grafik tasvirlashning ahamiyati. Python tilida mavjud grafik hosil qiluvchi kutubxonalar (Matplotlib, Pandas Plotting, Plotly) tavsifi va funksiyalari haqida tushunchalar.
|
2
|
|
O‘rgatuvchi tanlanma (Dataset). Mashinali o‘qitishda tanlanmani yaratish usullari. O‘rgatuvchi tanlanmani yaratish, yig‘ish va dastlabki ishlov berish usullari. O‘rgatuvchi tanlanmani generatsiya qilish. O‘rgatuvchi tanlanmani generatsiya qilish funksiyalari (pandas paketi). Mavjud o‘rgatuvchi tanlanmalar (open datasets) bilan ishlash. OpenSource o‘quv tanlanmalar.
|
2
|
|
Mashinali o‘qitishda chiziqli regressiya masalasi. Chiziqli regressiya tushunchasi. Chiziqli regressiya uchun model qurish. Regression model koeffitsentlari. Cost funksiyasini hisoblash. Model aniqligini tekshirish. Ko‘p o‘zgaruvchili chiziqli regressiya. Regression tahlilning ko‘p o‘zgaruvchili ko‘rinishi. Ko‘p o‘zgaruvchili chiziqli regression modelini qurish. Ko‘p hadli regression model. Gradientli tushish usuli. Stoxastik gradientli tushish
|
2
|
|
Mashinali o‘qitishda sinflashtirish masalalari. Sinflashtirish tushunchasi. Sinflashtirish mashinali o‘qitishning asosiy yondashuvlaridan biri sifatida. O‘qitish masalasi. Logistik regressiya tushunchasi. Logistik regressiya modelini qurish. Sinflashtirish jarayonida ehtimollik qiymatlarini hisoblash va qarorlar chegaralarini aniqlash (decision boundry). Softmax regressiya funksiyasi.
|
4
|
|
