O‘zMU xabarlari Вестник НУУз ACTA NUUz
FILOLOGIYA
1/4/1 2023
- 251 -
4.
Pattern [10] – bu sodda sintaksisga ega boʻlgan NLP
Python frameworki hisoblanib, ilmiy va ilmiy boʻlmagan
vazifalar uchun ishonchli vositadir. Talabalar ushbu framework orqali NLPning bir qator masalalarini hal qilishlari mumkin.
Funksiyalari:
•
Tokenizatsiya.
•
Soʻz turkumlarini teglash (POS)
•
Nomga ega obyektlarni aniqlash (NER)
•
Sintaktik tahlil
•
Kayfiyat / tuygʻularni tahlil qilish
Qoʻllanilishi:
•
Imlolarni tekshirish
•
Qidiruv tizimni optimallashtirish
•
Kayfiyatlarni tahlil qilish
Pattern frameworkidan foydalanishning afzallik va kamchiliklari:
Afzalliklari
Kamchiliklari
+1) Data mining
-1) Muayyan NLP vazifalari uchun optimallashtirilmagan
+2) Tarmoqli tahlil va vizualizatsiya
Data Mining – inson faoliyatining
turli sohalarida
zarur boʻlgan ma’lumotlarda
ilgari muhim,
ahamiyatli
boʻlgan, amaliy jihatdan foydali
va tushunarli talqinlarni
aniqlash usullari toʻplamini belgilash
uchun ishlatiladigan
umumiy nom.
5.
TextBlob – bu matnli ma’lumotlarni
qayta
ishlashga moʻljallangan Python kutubxonasi.
Funktsiyalari:
•
Soʻz turkumlarini teglash
•
Otli birikmalar
ustida ishlash
•
Kayfiyat / tuygʻularni tahlil qilish
•
Matn tarjimasi
•
Tasniflash
•
Sintaktik tahlil
•
Wordnet integratsiyasi
Qoʻllanilishi:
•
Kayfiyat / tuygʻularni tahlil qilish
•
Imloni tekshirish va xatoni bartaraf etish
•
Mashina tarjimasi
•
Nutqni tanish
Do'stlaringiz bilan baham: