Представлена в редакцию

References 
1. De Meo P., Ferrara E., Fiumara G., Provetti A. On Facebook, most ties are weak. Communica-
tions of the ACM, 2014, vol. 57, no. 11, pp. 78-84. DOI: 
10.1145/2629438
 
2. Tsagkias M., de Rijke M., Weerkamp W.
Linking online news and social media. 4
th 
intern. conf. 
on Web search and data mining: WSDM’11 (Hong Kong, China, February 9-12, 2011): Proc. 
N.Y.: ACM, 2011. Pp. 565-574. DOI: 
10.1145/1935826.1935906
 
3. Gubanov D.A., Novikov D.A., Chkhartishvili A.G. Sotsial'nye seti: Modeli informatsionnogo 
vliianiia, upravleniia i protivoborstva [Social networks: models of informational influence, con-
trol and confrontation].
Moscow: Fizmatlit Publ., 2010. 225 p. (in Russian). 
4. Shushkov G.M., Sergeev I.V.
Kontseptual'nye osnovy informatsionnoj bezopasnosti Rossijskoj 
Federatsii [Conceptual foundations of information security of the Russian Federation]. 
Aktual'nye voprosy nauchnoj i nauchno-pedagogicheskoj deiatel'nosti molodykh uchenykh: III 
Vserossijskaia zaochnaia nauchno-prakticheskaia konferentsiia [Topical issues of scientific and 
scientific-pedagogical activity of young scientists: III All-Russian scientific and practical. conf.
(Moscow, Russia, November 23 – December 30, 2015)]: Proc. Moscow, 2016. Pp. 69-76 (in 
Russian). 
5. Lyfenko N.D.
Virtual users in social networks: myths and reality. Voprosy kiberbezopasnosti 
[Cybersecurity Issues], 2014, no. 5(8), pp. 17-20 (in Russian). 
6. Ferrara E., Varol O., Davis C., Menczer F., Flammini A.
The rise of social bots. Communica-
tions of the ACM, 2016, vol. 59, no. 7, pp. 96-104. DOI: 
10.1145/2818717
 
7. Ratkiewicz J., Conover M.D., Meiss M.R., Gonçalves B., Flammini A., Menczer F.
Detecting 
and tracking political abuse in social media.
5
th
 intern. AAAI conf. on weblogs and social media: 
ICWSM’11
(Barcelona, Spain, July 17-21, 2011): Proc. Palo Alto, CA: AAAI Press, 2011.
Pp. 297-304. 
8. Ferrara E. Manipulation and abuse on social media.
ACM SIGWEB Newsletter, 2015, article
no. 4.
DOI: 
10.1145/2749279.2749283
 
9. Wang A.H. Detecting spam bots in online social networking sites: A machine learning ap-
proach. Data and application security and privacy XXIV: 24
th 
Annual IFIP conf. on data and 
applications security and privacy: DBSec 2010
(Rome, Italy, June 21-23, 2010): Proc. B.; 
HDBL.: Springer, 2010.
Pp. 335-342. DOI: 
10.1007/978-3-642-13739-6_25
 
10. Faraz Ahmed, Muhammad Abulaish. A generic statistical approach for spam detection in online 
social networks.
Computer Communications, 2013, vol. 36, no. 10-11, pp. 1120-1129.
DOI: 
10.1016/j.comcom.2013.04.004
 
11. Zi Chu, Indra Widjaja, Haining Wang.
Detecting social spam campaigns on Twitter. Applied 
cryptography and network security:
 
10
th 
intern. conf. on applied cryptography and network se-
curity: ACNS'12
(Singapore, Singapore, June 26-29, 2012): Proc. B.; HDBL.: Springer, 2012. 
Pp. 455-472. DOI: 
10.1007/978-3-642-31284-7_27
 

---

Mechanical Engineering and Computer Science
 
40 
12. Haewoon Kwak, Changhyun Lee, Hosung Park, Sue Moon.
What is Twitter, a social Network 
or a news media?
19
th
 intern. conf. on World Wide Web: WWW’10 (Raleigh, NC, USA, April 
26-30, 2010): Proc. N.Y.: ACM, 2010.
Pp. 591-600. DOI: 
10.1145/1772690.1772751
 
13. Liaw A., Wiener M.
Classification and regression by randomForest.