Raqamli iqtisodiyotda innovatsion texnologiyalar

44)Raqamli platformalar uchun qanday mezonlar mavjud?
axborotni qayta ishlash uchun standart funktsiyalar va interfeyslardan 
foydalangan holda amaliy echimlar yaratishga mo'ljallangan va dasturiy 
ta'minotga yoki apparat-dasturiy komplekslarga (mahsulotlarga)
asoslangan va ma'lumotlarning uzluksiz texnologiyalaridan foydalanish 
imkoniyatini beruvchi instrumental raqamli platformalar. Shuningdek,
taqdim etilgan turdagi raqamli platformalar amaliy dasturiy ta'minotni yoki 
dasturiy -apparat vositalarini tuzatish funktsiyalarini o'z ichiga oladi.
Bunday platformalarga misol sifatida Java, SAP HANA, Android OS, iOS,
Intel x86, Bitrix, Amazon Web Services, Microsoft Azure, TensorFlow,
Cloud Foundry; 2. Axborotlashtirish bozorlari ishtirokchilarining ekotizimlari bilan 
bog'liq bo'lgan infratuzilmali raqamli platformalar, ular bo'yicha 
axborot xizmatlari va axborot manbalariga kirish uchun raqamli 
texnologiyalardan foydalaniladigan va ekotizimlarda qo'llaniladigan 
AT xizmatlari ko'rsatiladi. Ushbu turdagi platformalarga General
Electric Predix, ESRI ArcGIS, ESIA, CoBrain-Analytica, ERA- 
GLONASS (sheriklik dasturi) kiradi3. Amaliy raqamli platformalar - bozorning mustaqil 

---

ishtirokchilarining katta qismi o'rtasida qiymatlarni algoritmik 
almashish imkoniyatini beradigan biznes modellar. Bunda 
bitimlar yagona axborot muhitida amalga oshiriladi. Bu guruhga 
Uber, AirBnB, Aliexpress, Booking.com, Avito, Boeing etkazib 
beruvchilar portali, Apple AppStore, AviaSales, Facebook,
Alibaba, Yandex Taxi, Yandex Search, Predix Developer Network
Appstore kiradi. 
45)
 
Big Data va uning texnologiyalari
 
?
Big data(
katta ma'lumotlar
) - juda katta hajmdagi bir jinsli bo'lmagan va tez 
tushadigan raqamli ma'lumotlar bo'lib, ularni odatiy usullar bilan qayta ishlab 
bo'lmaydi. Ba'zi hollarda, katta ma'lumotlar tushunchasi bilan birga shu ma'lumotlarni 
qayta ishlash ham tushuniladi. Asosan, analiz obyekti katta ma'lumotlar deb ataladi. 
Big data atamasi 2008-yilda dunyoga kelgan. Nature jurnali muharriri Klifford Linch 
dunyo ma'lumotlar hajmining juda tez sur'atda o'sishiga bag'ishlangan maxsus sonida 
big data atamasini qo'llagan. Biroq, katta ma'lumotlar avval ham bo'lgan. 
Mutaxassislarning fikricha, kuniga 100 gb dan ko'p ma'lumot tushadigan oqimlarga big 
data deb aytilar ekan. 
Katta ma'lumotlarni analiz qilish, inson his etish imkoniyatidan tashqarida bo'lgan 
qonuniylatlarni aniqlashda yordam beradi. Bu esa kundalik hayotimizdagi barcha sohalar, 
hukumatni boshqarish, tibbiyot, telekommunikatsiya, moliya, transport, ishlab chiqarish 
va boshqa sohalarni yanada yaxshilash, ularning imkoniyatlarini oshirish, muommolarga 
muqobil yechimlar izlab topish imkonini yaratadi.