Raqamli texnologiyalarni rivojlantirish vazirligi muhammad al-xorazmiy nomidagi

ALOQALI BLOG 
Chuqur o'rganishga asoslangan haydovchilarni baholash tizimlari 
 
O'qitish 
bosqichida turli darajadagi xususiyatlar past, o'rta va yuqori daraja sifatida aniqlanadi va 
belgilanadi. Past darajadagi xususiyatlar rang, chiziqlar va kontrastni o'z ichiga 
oladi. O'rta darajadagi xususiyatlar qirralar va burchaklarni aniqlaydi, yuqori darajadagi 
xususiyatlar sinfni va muayyan shakllar yoki bo'limlarni aniqlaydi. 
Shunday qilib, CNN hisoblash quvvatiga bo'lgan ehtiyojni kamaytiradi va katta 
hajmdagi tasvirlarni qayta ishlashga imkon beradi. U tasvirning o'zgarishiga sezgir bo'lib, 
oddiy neyron tarmoqlarga qaraganda yuqori aniqlik bilan natijalarni berishi mumkin. 
Murakkab arxitekturalar orqali tasvirdagi ob'ektlarni, yuzni inson imkoniyatlaridan 
94% ga yuqori aniqlik bilan 95% aniqlik bilan bashorat qilish mumkin. Biroq, uning 
ajoyib imkoniyatlariga qaramay, undan foydalanishda ma'lum cheklovlar mavjud. Bir 
milliard parametrgacha bo'lgan ma'lumotlar to'plami yuqori hisoblash yukini, xotiradan 
foydalanishni va yuqori ishlov berish quvvatini talab qiladi. Undan foydalanish to'g'ri 
asoslashni talab qiladi.
Tasvirni aniqlashdan foydalanish 
• 
Dronlar: 
Tasvirni aniqlash qobiliyati bilan jihozlangan dronlar uzoq hududlarda joylashgan 
aktivlarni ko'rishga asoslangan avtomatik monitoring, tekshirish va nazorat qilishni 
ta'minlaydi. 
• 
Ishlab chiqarish: 
• 
ishlab chiqarish liniyalarini tekshirish, binolar ichida muntazam ravishda muhim 
nuqtalarni baholash. Kamchiliklarni kamaytirish uchun yakuniy mahsulot sifatini 
nazorat qilish. Ishchilarning holatini baholash ishlab chiqarish tarmoqlariga 
tizimlardagi turli faoliyatni to'liq nazorat qilishga yordam beradi. 
• 
Avtonom avtotransport vositalari: 
• 
Tasvirni tanib olish xususiyatiga ega avtonom transport vositalari yo'ldagi faoliyatni 
aniqlab, kerakli harakatlarni amalga oshirishi mumkin. Mini robotlar logistika 
sohalariga ob'ektlarni bir joydan ikkinchi joyga o'tkazishda yordam berishi 
mumkin. Shuningdek, u mahsulotni noto'g'ri joylashtirish yoki o'g'irlashning oldini 
olish uchun mahsulot harakati tarixining ma'lumotlar bazasini saqlaydi. 

---

• 
Harbiy kuzatuv: 
• 
Chegara hududlarida noodatiy harakatlarni aniqlash va avtomatik qaror qabul qilish 
imkoniyatlari infiltratsiyaning oldini olishga yordam beradi va natijada askarlarning 
hayotini saqlab qoladi. 
•