Raqamli texnologiyalarni rivojlantirish vazirligi muhammad al-xorazmiy nomidagi

mezon turini yoki o'xshashlik o'lchovini tanlashdir , bu ma'lum bir ob'ektning xususiyatlarini bilish 
asosida uning darajasini miqdoriy baholashga imkon beradi. boshqa ob'ektlar bilan o'xshashlik yoki 
sinflarning umumlashtirilgan tasvirlari. 
O'qlari nisbat shkalasi bo'lgan ortonormal fazoda bunday o'xshashlik o'lchovi sifatida Evklid 
masofasidan foydalanish tabiiydir. Biroq, amalda bunday bo'shliqlar qoidadan istisno bo'lish ehtimoli 
ko'proq va ortonormalizatsiya operatsiyasi hisoblash nuqtai nazaridan ancha mashaqqatli va modelning 
qashshoqlashishiga olib keladi, bu uni amalga oshirish har doim ham qulay va maqsadga muvofiq 
emasligini anglatadi. 
Shuning uchun ortonormal bo'lmagan fazolarda qo'llanilishi to'g'ri bo'lgan integral o'xshashlik 
mezonini tanlash yoki qurish muammosi ham dolzarbdir. Bundan tashqari, bu integral mezon shovqin 
mavjudligiga chidamli bo'lishi kerak , ya'ni. dastlabki ma'lumotlarda ham, raqamli modelning o'zida ham 
to'liqlik va buzilishlarga . 
Shovqinning mavjudligiga qarshilik talabi matematik jihatdan integral mezonni faqat oq 
shovqindan iborat signalga qo'llash natijasi nolga teng bo'lishi kerakligini anglatadi. Bu shuni 
anglatadiki, "oq shovqin" tushunchasini aniqlashda ishlatiladigan funktsiya ajralmas mezon sifatida 
ishlatilishi mumkin, ya'ni. konvolyutsiya, nuqta hosilasi, korrelyatsiya. 
Bunday integral mezon tizim-kognitiv tahlilning matematik modelida taklif qilingan va "Eidos" 
tizimida amalga oshiriladi. 
O'qituvchi (mutaxassis) bilan trening va o'z-o'zini trening (klaster tahlili) 
Nazorat ostidagi ta'lim - bu tavsiflovchi va tasniflash shkalasi va darajalarida aniq ob'ektlarning 
xususiyatlarini o'z ichiga olgan o'quv namunasi asosida sinflarning umumlashtirilgan tasvirlarini 
shakllantirish jarayoni. 
Bundan tashqari, agar tavsiflovchi xususiyatlar axborot-o'lchov tizimi yordamida avtomatik 
ravishda shakllantirilishi mumkin bo'lsa, unda tasniflash tavsiflari ushbu ob'ektlarning turli sinflarga 
tegishlilik darajasini baholashning umuman rasmiylashtirilmagan jarayonining natijasidir. inson 
mutaxassisi yoki tasvirni aniqlash bo'yicha mutaxassislar an'anaviy tarzda "o'qituvchi" tomonidan. 
Bunday holda, umumiy tasvirni shakllantirish uchun ushbu aniq ob'ektning tavsifidan qaysi sinflardan 
foydalanish haqida savol tug'ilmaydi.