L0) ( ^ V ) = f l p(eiJ\0;,tP)) (3.60).
U —l
Shunday qilib, kuzatishlar xatolari tanlanmalarininghaqiqatnamolik funksiyasi kuzatishlar xuddi bir qanchafiksatsiyalangan kattaliklar sifatida, parametrlar esa xuddi o‘zgaruvchilar sifatida qaralganda va ^ parametrlar uchun hamy^,y2—y„ kuzatishlar to‘plami uchun ham p(e(i)(9*),(p), tanlanmalarning taqsimlanish zichligi hisoblanadi.
Maksimal haqiqatnamolik usuliga muvofiq parametrlarningeng yaxshi bahosi bo‘lib, kuzatishlaming olingan haqiqiy qiymatlariga mos kelishining maksimal ehtimolligi bilan yoziladiganbaholar hisoblanadi. Shuning uchun parametrlami baholash
9j.
Taqsimlanish zichligidan kelib chiqib kuzatishlar xatolarining
ehtimolligi e konkret ko‘rinishli Lll)(9j,ip) funksiya bilan aniqlanadi. Agar eu ( i - 1,2,3,...) tasodifiy kattaliklar mustaqil va nollio‘rtacha va ma’lum dispersiya bilan normal taqsimlangan bo‘lsa,unda Lu)(9j,ip) funksiya quyidagi ko‘rinishni qabul qiladi:
Hl)^ -x i , i ^ ( y t, - M A ) ? (3.62)
l Inda 9' parametrlarning maksimal haqiqatnamolik usuli.i .(i'.iiln olingan baholari eng kichik kvadratlar usuli bilan olinganb.ili<>l.n ya'ni kuzatish xatolari kvadratlarining mutlaq yig‘indisibaholarga ekvivalent bo‘ladi:
Do'stlaringiz bilan baham: |
