Решение Рассмотрим вариант 2 из каждых 4-х таблиц. И построим схему движения по каждому из имеющихся маршрутов. По всем четырём маршрутам произведём расчёты по определению время нахождения транспорта на сегменте маршрута


Download 0.8 Mb.
bet5/5
Sana18.06.2023
Hajmi0.8 Mb.
#1580522
TuriЗадача
1   2   3   4   5
Bog'liq
ПР Дегтярева Н.Е. ИБ-01з

Решение


состояние 1 системы – у.
состояние 2 системы – х1.
состояние 3 системы – х2.
состояние 4 системы – х3.
состояние 5 системы – х4.
Число наблюдений n = 25.
Число независимых переменных в модели равно 4
Исходные данные

у

Х1

Х2

Х3

Х4

224.28

259.56

287.28

297.36

322.56

153.08

177.16

196.08

202.96

220.16

202.92

234.84

259.92

269.04

291.84

234.96

271.92

300.96

311.52

337.92

89

103

114

118

128

185.12

214.24

237.12

245.44

266.24

81.88

94.76

104.88

108.56

117.76

234.96

271.92

300.96

311.52

337.92

217.16

251.32

278.16

287.92

312.32

149.52

173.04

191.52

198.24

215.04

284.8

329.6

364.8

377.6

409.6

299.04

346.08

383.04

396.48

430.08

170.88

197.76

218.88

226.56

245.76

341.76

395.92

437.76

453.12

491.52

352.44

407.88

451.44

467.28

506.88

10.68

12.36

13.68

14.16

15.36

252.76

292.52

323.76

335.12

363.52

288.36

333.72

369.36

382.32

414.72

153.08

177.16

196.08

202.96

220.16

256.32

296.64

328.32

339.84

368.64

231.4

267.8

296.4

306.8

332.8

167.32

193.64

214.32

221.84

240.64

277.68

321.36

355.68

368.16

399.36

85.44

98.88

109.44

113.28

122.88

42.72

49.44

54.72

56.64

61.44

Результаты предварительных расчётов:



Признаки x и y













Для y и x1

5772.52

230.901

4987.56

199.502

1375641.387

55025.655

Для y и x2

6388.56

255.542

4987.56

199.502

1522403.242

60896.13

Для y и x3

6612.72

264.509

4987.56

199.502

1575820.899

63032.836

Для y и x4

7173.12

286.925

4987.56

199.502

1709365.043

68374.602

Для x1 и x2

6388.56

255.542

5772.52

230.901

1762057.507

70482.3

Для x1 и x3

6612.72

264.509

5772.52

230.901

1823884.086

72955.363

Для x1 и x4

7173.12

286.925

5772.52

230.901

1978450.534

79138.021

Для x2 и x3

6612.72

264.509

6388.56

255.542

2018467.219

80738.689

Для x2 и x4

7173.12

286.925

6388.56

255.542

2189523.763

87580.951

Для x3 и x4

7173.12

286.925

6612.72

264.509

2266349.158

90653.966



Найдём парные коэффициенты корреляции.


Значения парного коэффициента корреляции свидетельствует о весьма сильной линейной связи между x1 и y.

Значения парного коэффициента корреляции свидетельствует о весьма сильной линейной связи между x2 и y.

Значения парного коэффициента корреляции свидетельствует о весьма сильной линейной связи между x3 и y.

Значения парного коэффициента корреляции свидетельствует о весьма сильной линейной связи между x4 и y.

Значения парного коэффициента корреляции свидетельствует о весьма сильной линейной связи между x2 и x1.

Значения парного коэффициента корреляции свидетельствует о весьма сильной линейной связи между x3 и x1.
Значения парного коэффициента корреляции свидетельствует о весьма сильной линейной связи между x4 и x1.
Значения парного коэффициента корреляции свидетельствует о весьма сильной линейной связи между x3 и x2.
Значения парного коэффициента корреляции свидетельствует о весьма сильной линейной связи между x4 и x2.

Значения парного коэффициента корреляции свидетельствует о весьма сильной линейной связи между x4 и x3.
Результаты расчётов дисперсии:

Признаки x и y





Для y и x1

10372.532

7740.508

Для y и x2

12699.866

7740.508

Для y и x3

13606.72

7740.508

Для y и x4

16010.665

7740.508

Для x1 и x2

12699.866

10372.532

Для x1 и x3

13606.72

10372.532

Для x1 и x4

16010.665

10372.532

Для x2 и x3

13606.72

12699.866

Для x2 и x4

16010.665

12699.866

Для x3 и x4

16010.665

13606.72

Оценка подобия дисперсий


Находим групповые средние:

N

П1

П2

1

10372.532

7740.508

2

12699.866

7740.508

3

13606.72

7740.508

4

16010.665

7740.508

5

12699.866

10372.532

6

13606.72

10372.532

7

16010.665

10372.532

8

13606.72

12699.866

9

16010.665

12699.866

10

16010.665

13606.72



140635.084

101086.08

xср

14063.508

10108.608



Общая средняя дисперсия:


N

П21

П22

1

107589420.09102

59915464.098064

2

161286596.41796

59915464.098064

3

185142829.1584

59915464.098064

4

256341393.74223

59915464.098064

5

161286596.41796

107589420.09102

6

185142829.1584

107589420.09102

7

256341393.74223

107589420.09102

8

185142829.1584

161286596.41796

9

256341393.74223

161286596.41796

10

256341393.74223

185142829.1584



2010956675.371

1070146138.6596



 = 2010956675.371 + 1070146138.6596 - 10 • 2 • 12086.062 = 159646757.75
  = 10(14063.512 + 10108.612 - 2 • 12086.062) = 78206185.87
: = – = 159646757.75 - 78206185.87 = 81440571.89
Определяем факторную дисперсию:

остаточную дисперсию:

Оценка факторной дисперсии больше оценки остаточной дисперсии.
Находим fнабл:
Для уровня значимости α=0.05, чисел степеней свободы 1 и 18 находим fкр из таблицы распределения Фишера-Снедекора.
fкр(0.05; 1; 18) = 4.41
Групповые средние в целом различаются значимо.

Задача 8


Имеет набор систем, таких, что кластер характеризуется функцией выхода:




1

2

3

4

5

6

w

152.3

1800.2

42.1

15.8

15234

425

a

14.8

47.85

28.3

14.8

47.85

28.3

Найти:
функция выхода:






1

2

3

4

5

6

w

152.3

1800.2

42.1

15.8

15234

425

a

14.8

47.85

28.3

14.8

47.85

28.3

С учетом данных и наложенных условий по заданию функция выхода примет следующий вид:



Проведём кластерный анализ.
В качестве расстояния между объектами примем обычное евклидовое расстояние:

где l - признаки; k - количество признаков



Составляем матрицу расстояний:

Минимизация расстояний: объекты 3 и 4 наиболее близки P3;4 = 29.56 и поэтому объединяются в один кластер.

При формировании новой матрицы расстояний, выбираем наименьшее значение из значений объектов №3 и №4.
В результате имеем 5 кластеров: S(1), S(2), S(3,4), S(5), S(6)
Из матрицы расстояний следует, что объекты 1 и 3,4 наиболее близки P1;3,4 = 111.02 и поэтому объединяются в один кластер.

При формировании новой матрицы расстояний, выбираем наименьшее значение из значений объектов №1 и №3,4.
В результате имеем 4 кластера: S(1,3,4), S(2), S(5), S(6)
Из матрицы расстояний следует, что объекты 1,3,4 и 6 наиболее близки P1,3,4;6 = 273.03 и поэтому объединяются в один кластер.

При формировании новой матрицы расстояний, выбираем наименьшее значение из значений объектов №1,3,4 и №6.
В результате имеем 3 кластера: S(1,3,4,6), S(2), S(5)
Из матрицы расстояний следует, что объекты 1,3,4,6 и 2 наиболее близки P1,3,4,6;2 = 1375.34 и поэтому объединяются в один кластер.

При формировании новой матрицы расстояний, выбираем наименьшее значение из значений объектов №1,3,4,6 и №2.
В результате имеем 2 кластера: S(1,3,4,6,2), S(5)




1,3,4,6,2

5

1,3,4,6,2

0

13433.8

5

13433.8

0

Таким образом, при проведении кластерного анализа получили два кластера, расстояние между которыми равно P=13433.8

Графическое представление кластера:





Задача 9


Имеется система информационных ресурсов (Серверов), представленная набором подсистем, взаимная связь которых характеризуется матрицей


Структура системы:

Взаимная связь подсистем:

Рабочая нагрузка на каждую подсистему оценивается следующим образом:

Установить параметры системы согласно исходным данным:

Необходимо:



  1. Построить граф системы.

  2. Вычислить частный и обобщенный показатель нагрузки ( ).

Решение


Частные показатели нагрузки:








Обобщённый показатель нагрузки:
= 11,161415





2 4 8


3 7
5 6

1
Граф системы


Задача 10


Имеется система информационных ресурсов (Серверов), представленная набором подсистем, взаимная связь которых характеризуется матрицей:

Взаимная связь подсистем

Исходные данные:

w

s

b

p

71,5

0,17

241,3

48,8

Необходимо:



  1. Построить граф системы.

  2. Вычислить частный и обобщённый показатель нагрузки ( ).

  3. Сравнить с результатами задачи 9.

Решение


Частные показатели нагрузки:








Обобщённый показатель нагрузки:


= 35,6658504



3 5


1 6
4


2

7
8


Граф системы


Сравнение результатов заданий 9 и 10: нагрузка системы задания 10 больше чем в три раза больше нагрузки системы задания 9.
Download 0.8 Mb.

Do'stlaringiz bilan baham:
1   2   3   4   5




Ma'lumotlar bazasi mualliflik huquqi bilan himoyalangan ©fayllar.org 2025
ma'muriyatiga murojaat qiling