Самостоятельная работа по эконометрике

Коэффициент корреляции - это статистический показатель зависимости двух случайных величин

Коэффициент детерминации ({\displaystyle R^{2}}  — R-квадрат) — это доля дисперсии зависимой переменной, объясняемая рассматриваемой моделью зависимости, то есть объясняющими переменными. Более точно — это единица минус доля необъяснённой дисперсии (дисперсии случайной ошибки модели, или условной по факторам дисперсии зависимой переменной) в дисперсии зависимой переменной. Его рассматривают как универсальную меру зависимости одной случайной величины от множества других. В частном случае линейной зависимости {\displaystyle R^{2}} является квадратом так называемого множественного коэффициента корреляции между зависимой переменной и объясняющими переменными. В частности, для модели парной линейной регрессии коэффициент детерминации равен квадрату обычного коэффициента корреляции между y и x.


Коэффициент корреляции -это математическая мера корреляции двух величин. В том случае, когдаизменение одной из величин не приводит к закономерному изменению другой величины, то можноговорить об отсутствии корреляции между этими величинами. Коэффициенты корреляции могут бытьположительными и отрицательными. Если при увеличении значения одной величины происходитуменьшение значений другой величины, то их коэффициент корреляции отрицательный. В случае, когдаувеличение значений первого объекта наблюдения приводит к увеличениям значения второго объекта, томожно говорить о положительном коэффициенте.
Коэффициент корреляции -это величина, которая может варьировать в пределах от +1 до -1. В случаеполной положительной корреляции этот коэффициент равен плюс 1, а при полной отрицательной - минус 1. На графике этому соответствует прямая линия, проходящая через точки пересечения значенийкаждой пары данных:

Ошибка аппроксимации значения данных - это расхождение между точным значением и некоторым приближением к нему. Эта ошибка может быть выражена как абсолютная ошибка (числовая величина расхождения) или как относительная ошибка (абсолютная ошибка, деленная на значение данных).