Sharof rashidov nomidagi samarqand davlat universiteti intellektual tizimlar va kompyuter ilmlari fakulteti

O'ZBEKISTON RESPUBLIKASI
OLIY VA O’RTA MAXSUS TA’LIM VAZIRLIGI
SHAROF RASHIDOV NOMIDAGI
SAMARQAND DAVLAT UNIVERSITETI

INTELLEKTUAL TIZIMLAR VA KOMPYUTER ILMLARI FAKULTETI

“DASTURIY INJINIRING” KAFEDRASI

70610701 – «SUN’IY INTELLEKT» MUTAXASSISLIGI MAGISTRANTI

Abduqodirov Nuriddinning

« Tasvirlarni tahlil qilish va tanib olish » fanidan
KURS ISHI
Mavzu: « Tasvirni tiklash algoritmlari.Dasturiy vositasini ishlab chiqish »


Bajardi: Abduqodirov.N
Tekshirdi: ­­­­­­­______________________

SAMARQAND - 2023
MUNDARIJA

1. 
   Kirish
   

II. Wiener filtirlash
III. To’lqinlar asosidagi tasvirni tiklash
IV. Shikastlangan tasvirni tiklash
V. Logotiplarni olib tashlash
Xulosa
Foydalanilgan adabiyotlar

Kirish
Tasvirni tiklashning maqsadi tasvirni yomonlashtiradigan nuqsonlarni "qoplash" yoki "bekor qilish" dir. Degradatsiya harakatning xiralashishi, shovqin va kameraning noto'g'ri fokuslanishi kabi ko'plab shakllarda bo'ladi. Harakatni xiralashtirish kabi holatlarda, haqiqiy xiralashtirish funksiyasini juda yaxshi baholash va asl tasvirni tiklash uchun xiralikni "bekor qilish" mumkin. Tasvir shovqin bilan buzilgan bo'lsa, biz umid qilishimiz mumkin bo'lgan eng yaxshi narsa u keltirib chiqaradigan buzilishning o'rnini qoplashdir. Ushbu loyihada biz tasvirlarni qayta tiklash uchun tasvirni qayta ishlash dunyosida qo'llaniladigan bir nechta usullarni tanishtiramiz va amalga oshiramiz.
Wiener filtrlash
Nazariya
Teskari filtrlash dekonvolyutsiyani tiklash usulidir, ya'ni ma'lum past chastotali filtr yordamida tasvir loyqalanganda tasvirni teskari filtrlash yoki umumlashtirilgan teskari filtrlash orqali tiklash mumkin. Biroq, teskari filtrlash qo'shimcha shovqinga juda sezgir. Bir vaqtning o'zida bir degradatsiyani kamaytirish yondashuvi har bir degradatsiya turi uchun qayta tiklash algoritmini ishlab chiqish va ularni oddiygina birlashtirish imkonini beradi. Wiener filtrlash teskari filtrlash va shovqinni yumshatish o'rtasida optimal muvozanatni amalga oshiradi. U qo'shimcha shovqinni olib tashlaydi va bir vaqtning o'zida loyqalikni o'zgartiradi.
Wiener filtrlash o'rtacha kvadrat xatosi bo'yicha optimal hisoblanadi. Boshqacha qilib aytganda, teskari filtrlash va shovqinni yumshatish jarayonida umumiy o'rtacha kvadrat xatosini minimallashtiradi. Wiener filtrlash asl tasvirning chiziqli bahosidir. Yondashuv stokastik asosga asoslangan. Ortogonallik printsipi Furye domenidagi Wiener filtrini quyidagicha ifodalash mumkinligini anglatadi:

Bu erda  mos ravishda asl tasvirning quvvat spektrlari va qo'shimcha shovqin va loyqalash filtri. Wiener filtrining ikkita alohida qismi, teskari filtrlash qismi va shovqinni yumshatish qismi borligini ko'rish oson. U nafaqat teskari filtrlash (yuqori o'tkazuvchan filtrlash) orqali dekonvolyutsiyani amalga oshiradi, balki shovqinni siqish operatsiyasi bilan ham olib tashlaydi (past o'tkazuvchan filtrlash).