Snt, odatda oddiygina neyron tarmoqlari

Amaliy qarama-qarshi misollar[tahrir | manbasini tahrirlash]
SNT tomonidan oʻrganilgan narsalarni tahlil qilish biologik neyron tarmoq tomonidan oʻrganilgan narsalarni tahlil qilishdan koʻra osonroqdir. Bundan tashqari, neyron tarmoqlar uchun oʻrganish algoritmlarini oʻrganish bilan shugʻullanadigan tadqiqotchilar asta-sekin oʻquv mashinasining muvaffaqiyatli boʻlishiga imkon beruvchi umumiy tamoyillarni ochib berishadi. Misol uchun, mahalliy va mahalliy boʻlmagan oʻrganish va sayoz va chuqur arxitektura.^[139]
Gibrid yondashuvlar[tahrir | manbasini tahrirlash]
Gibrid modellar tarafdorlari (neyron tarmoqlari va ramziy yondashuvlarni birlashtirgan holda) bunday aralash inson ongining mexanizmlarini yaxshiroq qamrab olishini daʼvo qilmoqda.^[140][141]

Sunʼiy neyron tarmoq — bu miyadagi neyronlarning soddalashtirilishidan ilhomlangan oʻzaro bogʻlangan tugunlar guruhi. Bu erda har bir aylana tugun sunʼiy neyroNTi ifodalaydi va oʻq bir sunʼiy neyroNTing chiqishidan boshqasining kirishiga bogʻlanishni anglatadi.
b
Neyron va miyelinli akson, dendritlardagi kirishlardan akson terminallaridagi chiqishlarga signal oqimi bilan.

Bir qatlamli oldinga yoʻnaltirilgan sunʼiy neyron tarmoq. dan kelib chiqadigan oʻqlar �2  aniqlik uchun olib tashlandi. Ushbu tarmoqqa p kirish va q chiqish mavjud. Bu sistemada q-chi chiqish qiymati, ��  sifatida hisoblab chiqiladi ��=�∗(∑(��∗���)−��)

• 
  Ikki qatlamli oldinga yoʻnaltirilgan sunʼiy neyron tarmoq.
  

Sunʼiy neyron tarmogʻi.

4 ta kirish, 6 ta yashirin va 2 ta chiqishga ega boʻlgan bir qatlamli oldinga yoʻnaltirilgan sunʼiy neyron tarmoq. Berilgan pozitsiya holati va yoʻnalishi gʻildirak asosidagi boshqaruv qiymatlarini chiqaradi.