Standart og'ish (SD)

tanlanmagan tanlash  - qaytarilmagan to'p sxemasiga muvofiq. Bir xil namuna o'lchamlari bilan aniqroq natijalarga ega.

23. O'ta muhim namunaviy hajmni aniqlash (talabalar jadvalidan foydalanish).

Tanlash usuli nazariyasidagi ilmiy printsiplardan biri tanlangan birliklarning etarli sonini ta'minlashdir. Nazariy jihatdan, ushbu printsipga rioya qilishning ahamiyati ehtimollik nazariyasining cheklangan teoremalari isbotlarida keltirilgan bo'lib, ular etarli miqdordagi va namunaning vakilligini ta'minlaydigan shuncha umumiy aholidan qancha birliklarni tanlash kerakligini aniqlashga imkon beradi.

Namuna olish xatolarining pasayishi va shuning uchun hisob-kitoblarning aniqligi oshishi har doim namuna hajmining oshishi bilan bog'liq, shuning uchun namunaviy kuzatuvni tashkil etish jarayonida kuzatuv natijalarining kerakli aniqligini ta'minlash uchun tanlab olingan populyatsiya nima bo'lishi kerakligi to'g'risida qaror qabul qilish kerak. . Namunaning o'ta muhim hajmini hisoblash ma'lum bir tanlash turiga va usuliga mos keladigan marjinal namuna xatolarining (A) formulalaridan olingan formulalar yordamida tuziladi. Shunday qilib (n) tasodifiy takroriy tanlab olingan o'lcham uchun bizda:

Ushbu formulaning mohiyati shundan iboratki, agar o'ta muhim o'lcham tasodifiy tanlangan bo'lsa, namuna hajmi ishonch koeffitsientining kvadratiga to'g'ridan-to'g'ri mutanosibdir. (t2)va o'zgaruvchan xususiyatning o'zgarishi (? 2) va tanlab olingan tanlab olish xatosining kvadratiga teskari proporsionaldir (? 2). Xususan, marjinal xatoning ikki faktorga ko'payishi bilan talab qilinadigan namuna hajmini to'rt baravarga kamaytirish kerak. Uch parametrdan ikkitasi (t va?) Tadqiqotchi tomonidan o'rnatiladi. Bunday holda, tadqiqotchi maqsadga asoslanadi

va tanlab olingan tadqiqotning vazifalari savolni hal qilishi kerak: eng yaxshi variantni ta'minlash uchun ushbu parametrlarni qaysi miqdoriy kombinatsiyada kiritish yaxshiroq? Bir holatda, olingan natijalarning ishonchliligi (t) aniqlik o'lchovidan (?) Ko'ra, boshqa tomondan, aksincha, qulayroq bo'lishi mumkin. Namunaning marjinal xatosining kattaligiga oid savolni hal qilish qiyinroq, chunki tadqiqotchi namuna olishni kuzatishning loyihalash bosqichida ushbu ko'rsatkichga ega emas va shuning uchun namunaning marjinal xatosining kattaligini odatda atributning kutilayotgan o'rtacha darajasidan 10% ichida belgilash odatiy holdir. . O'rtacha hisoblangan darajani belgilashga har xil yo'llar bilan murojaat qilish mumkin: ilgari o'tkazilgan shunga o'xshash tadqiqotlar ma'lumotlarini ishlating yoki tanlab olish doirasidan olingan ma'lumotlardan foydalaning va kichik sinov namunalarini oling.

Namunaviy kuzatishni loyihalashda (5.2) formuladagi uchinchi parametrni aniqlash juda qiyin - bu tanlanganlar sonining o'zgarishi. Bunday holda, ilgari o'tkazilgan va shunga o'xshash sinov imtihonlarida olingan tadqiqotchi uchun mavjud bo'lgan barcha ma'lumotlardan foydalanish juda muhimdir.

Agar tanlab olish so'rovnomasi tanlab olish birliklarining bir nechta xususiyatlarini o'rganishni o'z ichiga oladigan bo'lsa, juda muhim namuna hajmini aniqlash masalasi yanada murakkablashadi. Bunday holda, har bir belgining o'rtacha darajasi va ularning o'zgarishi, qoida tariqasida, farq qiladi va shu munosabat bilan, so'rovning maqsadi va vazifalarini hisobga olgan holda, qaysi belgilarga ustunlik berish bo'yicha dispersiyani hal qilish mumkin.

Namunaviy kuzatuvni ishlab chiqishda namuna olishda yo'l qo'yiladigan xatolarning oldindan aniqlangan qiymati muayyan tadqiqotning maqsadlariga va kuzatuv natijalari bo'yicha xulosalar chiqarish ehtimoliga muvofiq qabul qilinadi.

Umuman olganda, namuna o'rtacha qiymatining marjinal xatosi formulasi quyidagilarni aniqlashga imkon beradi:

‣‣‣ indikator populyatsiyasining indikator namunaviy populyatsiyasidan mumkin bo'lgan og'ishlarning miqdori;

‣‣‣ talab qilinadigan aniqlikni ta'minlovchi kerakli miqdordagi namunalar, bunda mumkin bo'lgan xatoning chegaralari ma'lum belgilangan qiymatdan oshmasligi kerak;

‣‣‣ namunada xatoning oldindan belgilangan chegarasi bo'lishi ehtimoli.