Статистическая обработка результатов психолого-педагогических и

M2± m2= 3,82 ± 0,412, n = 14 bilan.
talaba t= (Mbitta– M2)/√(m²bitta+ m²2)≈
≈ ( 3,82 - 3,33) /√(0,401² + 0,412²) ≈
≈ 0,49 /√(0,160801 + 0,169744)≈
≈ 0,49 /√0,330545≈ 0,49 / 0,5749 ≈ 0,852.
5. Farqlarning ahamiyatini aniqlash usullari
Farqlarning ahamiyatini aniqlash usulibog'liq namunalar-

• belgi mezoni.

Misol: Formativ eksperimentdan 7 yil oldin va keyin PSIning ixtiyoriy e'tibor miqdorida sezilarli farqlar mavjudligini aniqlash kerak.

5. Farqlarning ahamiyatini aniqlash usullari
Belgilar mezoni
Misol: Formativ eksperimentdan 7 yil oldin va keyin PSIning ixtiyoriy e'tibor miqdorida sezilarli farqlar mavjudligini aniqlash kerak.
5. Farqlarning ahamiyatini aniqlash usullari
Belgilar mezonlari -davolash:
1.n´ = 12 – 2 = 10. (turli juft natijalar)‏
2. Kmaks= 9. (ko'proq umumiy belgilar soni)‏
3. Kstol(n´ = 10)= 9.
5. Farqlarning ahamiyatini aniqlash usullari
4. Foydalanishda farqlarning statistik jihatdan ahamiyatli ehtimolini topish belgilar mezonlari:
Gipoteza H0:agar Kmaks < Kstol, keyin ko'rsatkichlar qatorlari orasida mavjud emas95% ehtimollik darajasida sezilarli farq.
Gipoteza Hbitta:agar Kmaks≥ Kstol, keyin ko'rsatkichlar qatorlari orasida mavjud 95% ehtimollik darajasida sezilarli farq.
Chunki,Kimgamaks= 9 teng Kimgastol= 9, keyin tahlil qilingan ko'rsatkichlar qatori o'rtasida mavjud 95% ehtimollik darajasida sezilarli farq. Gipoteza tasdiqlandi Hbitta.

Belgi mezonining chegaraviy qiymatlari (95% ishonch darajasi) (Runion R. Parametrik bo'lmagan statistika qo'llanmasi. M., 1982)‏

5. Farqlarning ahamiyatini aniqlash usullari
Usul uchun farqlarning ahamiyatini aniqlash mustaqil namunalar -U Mann-Whitney testi.
Misol:ikki 7 yoshli PSC guruhlariga o'yinda va laboratoriya tajribasida 10 ta yangi so'zni yodlash so'ralgan.