Statistika va ekonometrika

Y=f( ,…, )
Y va x ikki o’zgaruvchi orasidagi regressiya juft(oddiy) regressiya deyiladi, ya’ni model
Y=f(x)
ko’rinish ga ega bo’ladi. Bu erda: y – natijaviy belgi(erksizo’zgaruvchi); x – erkli o’zgaruvchi(omil). Natijaviy belgining ikki va undan ortiq erkli o’zgaruvchilar bilan regressiyasi ko’pomilli regressiya deyiladi.
Juft regressiyada =f(X)matematik funktsiyani ko’rinishlarini tanlash uchta usul bilan amalga oshirilishi mumkin
- grafikusuli;
-analitikusul, ya’nio’zarobog’lanishlarni
-o’rganishnazariyasidankelibchiqib;
- eksperimental (tajriba)usuli;
Ikki ko’rsat kichorasidagi bog’lanishlarni o’rganishda regressiya tenglamalarini grafik usulida tanlash ko’rgazmali chizmalar shaklida amalga oshiriladi.Bu usul korrelyatsiya maydoniga asoslanadi.
Grafikusul
Ikki ko’rsatki chorasidagi bog’lanishlarni o’rganishda regressiya tenglamalarinigrafikusulidatanlash ko’rgazmali chizmalar shaklida amalgaoshiriladi.Bu usul korrelyatsiya maydoniga asoslanadi.
Analitikusul
Regressiya tenglamasini tanlashning analitik usuli ko’proq amalda qo’llaniladi.Ushbu usul taxlil qilinayotgan ko’rsatkichlarning o’zaro bog’lanishtabiatini o’rganishga asoslanadi.Masalan, korxonaningelektrenergiya( y )gabo’lgantalabiishlabchiqarilayotganmaxsulotxajmi( x )gabog’liq holda o’rganilayotgan bo’lsin. Barcha iste’mol qilingan elektrenergiya( y )ni ikki qismga bo’lish mumkin: - a ishlab chiqarish bilan bog’liq bo’lmagan; - ishlab chiqarish hajmi( b  x ) ko’payishi bilan proportsional ravishda ortib boruvchi bevosita ishlab chiqarish hajmi bilan bog’liq bo’lgan qismlarga.
Chiziqsiz regressiya ikki sinfgabo’linadi.
Erkli o’zgaruvchilargan isbatan chiziqli bo’lmagan regressiyalar:
-turli darajadagipolinomlar 

-giperbolalar 

O’rganilayotgan xodisa va jarayonlarda o’zgaruvchilar orasidagi bog’lanish zichligi (yoki kuchi) ni r_xy – chiziqli juft korrelyatsiya koeffitsienti orqali baholanadi.