Taʼlim vazirligi
Logistik regressiya tushunchasi va ularning mashinali o‘qitishda qo‘llanilishi
Download 35.01 Kb.
|
MachineLearningAmaliy1
- Bu sahifa navigatsiya:
- Logistik regressiya chiziqli regressiyadan qanday farq qiladi
- Logistik regressiyadan qayerda foydalanish kerak
5. Logistik regressiya tushunchasi va ularning mashinali o‘qitishda qo‘llanilishi.
Logistik regressiya nima?Logistik regressiya nazorat ostida o'rganishga misoldir. Ikkilik (ha/yo'q) hodisaning yuzaga kelish ehtimolini hisoblash yoki bashorat qilish uchun ishlatiladi. Logistik regressiyaga misol qilib, odamning COVID-19 bilan kasallangan yoki yo'qligini aniqlash uchun mashinani o'rganishni qo'llash mumkin. Bu savolning ikkita mumkin bo'lgan natijasi borligi sababli - ha ular yuqtirilgan yoki yo'q ular yuqmagan - bu ikkilik tasnif deb ataladi . Ushbu xayoliy misolda, odamning COVID-19 bilan kasallanish ehtimoli virus yukiga, simptomlar va antikorlar mavjudligiga va hokazolarga asoslanishi mumkin. Virusli yuk, simptomlar va antikorlar bizning omillarimiz bo'ladi ( Mustaqil o'zgaruvchilar ) , bu bizning natijamizga ta'sir qiladi ( qaram o'zgaruvchi ). Logistik regressiya chiziqli regressiyadan qanday farq qiladi?Chiziqli regressiyada natija uzluksiz va har qanday mumkin bo'lgan qiymat bo'lishi mumkin. Ammo logistik regressiya holatida bashorat qilingan natija diskret va cheklangan miqdordagi qiymatlar bilan cheklangan. Masalan, biz uyni sotishda mashinani o'rganishni qo'llashga harakat qilyapmiz, deylik. Agar biz o'lcham, qurilgan yil va hikoyalar soniga qarab sotish narxini bashorat qilishga harakat qilsak, chiziqli regressiyadan foydalanamiz, chunki chiziqli regressiya har qanday mumkin bo'lgan qiymatning sotish narxini taxmin qilishi mumkin. Agar biz uyning sotilishini yoki sotilmasligini bashorat qilish uchun xuddi shu omillardan foydalansak, biz logistik regressiya qilamiz, chunki bu erda mumkin bo'lgan natijalar ha yoki yo'q bilan cheklangan. Demak, chiziqli regressiya regressiya modeliga, logistik regressiya esa tasniflash modeliga misoldir. Logistik regressiyadan qayerda foydalanish kerakLogistik regressiya tasniflash muammolarini hal qilish uchun ishlatiladi va eng keng tarqalgan foydalanish holati ikkilik logistik regressiya bo'lib , natija ikkilikdir (ha yoki yo'q). Haqiqiy dunyoda siz logistik regressiyani bir nechta sohalar va sohalarda qo'llanilishini ko'rishingiz mumkin. Sog'liqni saqlash sohasida logistik regressiya o'simtaning yaxshi yoki yomon xulqli ekanligini taxmin qilish uchun ishlatilishi mumkin. Moliyaviy sohada logistik regressiyadan tranzaktsiyaning soxta yoki yo'qligini bashorat qilish uchun foydalanish mumkin. Marketingda logistik regressiya maqsadli auditoriya javob beradimi yoki yo'qmi, bashorat qilish uchun ishlatilishi mumkin. Ikkilik logistik regressiyadan tashqari logistik regressiya uchun boshqa foydalanish holatlari bormi? Ha . Bashorat qilingan natijalar soniga bog'liq bo'lgan yana ikkita logistik regressiya turi mavjud. Download 35.01 Kb. Do'stlaringiz bilan baham: |
Ma'lumotlar bazasi mualliflik huquqi bilan himoyalangan ©fayllar.org 2024
ma'muriyatiga murojaat qiling
ma'muriyatiga murojaat qiling