Tasodifiy miqdor

4. Binominal taqsimot Aytaylik, X tasodifiy miqdor 0, 1, 2, … , n, qiymatlarni mos ravishda ehtimolliklar bilan qabul qilinsin. Bu holda X tasodifiy miqdorni Binominal taqsimot qonunga ega deyiladi.
Bog‘liq bo‘lmagan tajribalar ketma-ketligi o‘tkazilayotgan bo‘lib, tajribaning har birida o’zaro qarama-qarshi A;A, A+A=U, A∙A=V hodisalardan biri ro‘y bersin. Har bir tajribada A hodisaning ro‘y berish ehtimoli

Xi	0	1	…..	n
Pi	p1	p2	…..	pn

Puasson taqsimoti
Agar X tasodifiy miqdor X=k(k=0,1,2…) qiymatlarni mos ravishda ehtimolliklar bilan qabul qilsa, X tasodifiy miqdor Puasson taqsimot qonuniga bo’ysunadi deyiladi.
Geometrik taqsimot Agar X diskret tasodifiy miqdor k=0,1,2, … qiymatlarni mos ravishda
ehtimolliklar bilan qabul qilsa, u holda diskret tasodifiy miqdorni geometrik taqsimot qonuniga bo’ysunadi deyiladi.
5. Diskret tasodifiy miqdorning sonli
xarakteristikalari.
Sonli xarakteristikalariga quyidagilar kiradi:

• Matematik kutilish
• Dispersiya
• O’rtacha kvadratik chetlanish

Matematik kutilish deb tasodifiy miqdor qabul qiladigan qiymatlarini mos ravishdagi ehtimollarga ko’paytirib qo’shganimizga aytiladi.

Xossalari:

• M(C)=C
• M(CX)=CM(X)
• M(X±Y)=M(X)±M(Y)
• M(X·Y)=M(X)·M(Y)

Matematik kutilishning ehtimoliy ma’nosi

- o’rtacha arifmetik qiymat.

Diskret tasodifiy miqdorning dispersiyasi.

Diskret tasodifiy miqdor dispersiyasining xossalari :
1). O‘zgarmas sonning dispersiyasi nolga teng
.
2). O‘zgarmas ko‘paytuvchi, dispersiyabelgisidan kvadratga oshirilib chiqariladi