Теория и практика современной науки

"Теория и практика современной науки" №5(11) 2016
 
393 
Е1). Результат ввода данных в рабочую таблицу представлен на рис. 1. 
Рис. 1. Результат ввода данных 
7. Дадим команду Сервис ► Поиск решения – откроется диалоговое 
окно Поиск решения. 
8. В поле Установить целевую ячейку мышью укажем ячейку, 
содержащую оптимизируемое значение (F1) (рис. 2). Установим 
переключатель Равной в положение максимальному значению. 
9. В поле Изменяя ячейки мышью зададим диапазон подбираемых 
параметров (неизвестных х{) — С1:Е1. 
10. Чтобы определить набор ограничений, щелкнем на кнопке 
Добавить. В диалоговом окне Добавление ограничения в поле Ссылка на 
ячейку мышью укажем диапазон В2:В4. В качестве условия зададим в поле 
Ограничение мышью зададим диапазон B2:B4. Это условие указывает, что 
дневной расход ингредиентов не должен превосходить запасов.
Рис.2. Пример заполнения диалогового окна Поиск решения 
11. Снова щелкнем на кнопке Добавить. В поле Ссылка на ячейку 
укажем диапазон С1:Е1. В качестве условия зададим в поле Ограничение 
зададим число 0. Это условие указывает, что число приготавливаемых блюд 
неотрицательно. Щелкнем на кнопке ОК. 
12. Снова щелкнем на кнопке Добавить. В поле Ссылка на ячейку 
укажем диапазон С1:Е1. В качестве условия выберем пункт цел. Это условие 
не позволяет производить доли блюд. Щелкнем на кнопке ОК и Выполнить. 
По завершении оптимизации откроется диалоговое окно Результаты поиска 
решения. 
Установим переключатель Значения параметров в положение 
Сохранить найденное решение, после чего щелкнем на кнопке ОК. 

---

"Теория и практика современной науки" №5(11) 2016
 
394 
В результате получится оптимальный набор переменных (оптимальное 
количество приготавливаемых фирменных блюд) при данных ограничениях 
(при данном количестве ингредиентов): блюда А — 0 порции (x1) блюда В – 
80 порции (х2) и блюда С — 100 порций (х3). При этом общая стоимость 
блюд (Z) будет максимальной и равной 46000 руб. (рис. 5).