Toshkent-2022 O’zbekiston respublikasi oliy va o’rta maxsus ta’lim vazirligi mirzo ulug’bek nomidagi o’zbekiston milliy universiteti fakultet


Regressiya koeffitsiyentlari uchun ishonch oraliqlari.[1]


Download 0.63 Mb.
bet17/33
Sana18.06.2023
Hajmi0.63 Mb.
#1563520
1   ...   13   14   15   16   17   18   19   20   ...   33
Bog'liq
Hakimova Dildora МД (диссертация Word) 1

Regressiya koeffitsiyentlari uchun ishonch oraliqlari.[1] Bahoning standart xatoligi berilgan qiymatlarning regressiya chizig’i atrofida qanchalik sochilganini ko’rsatadi. Bu kattalik, ya’ni tanlanma qiymatlari hamda regressiya tenglamasi yordamida topilgan qiymatlar orasidagi o’rtacha kvadratik og’ish quyidagi tenglama yordamida topiladi:
Syx = (2.2.3)
bu yerda,
Syx – Y ning X ga regressiyaning standart xatoligi;
Y – tushuntiriluvchi o’zgaruvchining tanlanma qiymati;
- Y ning regressiya tenglamasi yordamida hisoblangan qiymati yoki Y ning bahosi;
n – tanlanma hajmi.
Oddiy chiziqli regressiyada yana uning har bir parametrining ham ahamiyatliligi tekshiriladi. Bu maqsadda har bir parametrning standart xatoligi aniqlanadi: , Sb1, ..., Sbi.
Regressiya koeffitsiyentining standart xatoligi quyidagi formuladan topiladi:
Sbi = (2.2.4)
MSE = formula bilan aniqlanib, qoldiqning bir erkinlik darajasiga mos dispersiyasi.
Standart xatolikning kattaligi hamda n-k erkinlik darajasi va α ahamiyatlilik darajasi bilan olingan Styudentning t - taqsimoti regressiya koeffitsientlarining ahamiyatliligini tekshirish va ularning ishonch oralig’ini hisoblash uchun ishlatiladi.
Regressiya koeffitsiyentlarining ahamiyatliligini baholash uchun t – statistikaning qiymati hisoblanadi.
tbi =
Bu hisoblangan qiymat ilovadagi t – statistikaning t(α; n-k) qiymati bilan solishtiriladi. Hal qiluvchi qoida ikki yoqlama gipoteza uchun va bir yoqlama gipoteza uchun huddi tanlanma korrelyatsiya koeffitsiyenti uchun Styudent mezoni kabi.
Regressiya koeffitsiyenti uchun ishonch oralig’i
bi ± t(α/2; n-k)·Sbi
formula bilan aniqlanadi.

  • bi > 0. o’sishi bilan ham o’sadi;

  • bi < 0. o’sishi bilan kamayadi;

  • bi = 0. o’sishi yoki kamayishi ga hech qanday ta’sir ko’rsatmaydi yoki natijaviy ko’rsatkich omil ga bog’liq emas.


Oddiy regressiyada bi ning ishorasiga qarab regressiya chizig’ining joylashishi.
Ishonch oralig’i qarama – qarshi ishorali chegaralardan iborat bo’lmasligi zarur. Masalan: -2,7 ≤ bi ≤ 1,5. Bunday yozuv regressiya koeffitsiyentining haqiqiy qiymati bir paytning o’zida ham manfiy, ham musbat qiymatlarni va hatto nolni ham qabul qilishi mumkinligini bildiradi. Buning esa bo’lishi mumkin emas.

Download 0.63 Mb.

Do'stlaringiz bilan baham:
1   ...   13   14   15   16   17   18   19   20   ...   33




Ma'lumotlar bazasi mualliflik huquqi bilan himoyalangan ©fayllar.org 2024
ma'muriyatiga murojaat qiling