Toshkent amaliy fanlar universiteti iqtisodiyot fakulteti moliya va moliyaviy texnologiyalar yo’nalishi 2-kurs talabasi rahmatov javohirning “ekonometrika” fani

Korrelyatsiya koeffitsiyenti

Korrelyatsiya koeffitsienti ikki o'zgaruvchi o'rtasidagi aloqa darajasi. Uning hisoblashi ikkita ma'lumotlar qatoriga bog'liqlik borligi haqida tasavvur beradi. Refrorsiyadan farqli o'laroq, korrelyatsiya qadriyatlarning qadriyatlarini bashorat qilishga imkon bermaydi. Biroq, koeffitsientni hisoblash dastlabki statistik tahlilda muhim qadamdir. Masalan, biz to'g'ridan-to'g'ri xorijiy investitsiyalar va yalpi ichki mahsulotning o'sish sur'ati o'rtasidagi o'zaro bog'liqlik yuqori ekanligini aniqladik. Bu bizga ijtimoiy tadbirkorlar uchun qulay muhit yaratishingiz kerakligi haqidagi tasavvurni beradi. Bir qarashda bunday aniq xulosa emas!

KORRELYATSIYA NISBATI: PEARSON VA SPIRMAN FORMULASI

Ehtimol, hayotimizga chinakam kiradigan biron bir statistik ma'lumotlar mavjud emas. Korrelyatsiya koeffitsienti barcha sohalarda qo'llaniladi. Uning asosiy xavfi shundaki, odamlar odamlarni ishontirish va ularni ba'zi xulosalarga ishonish uchun yuqori qadriyatlari bilan taxmin qilinadi. Biroq, aslida, kuchli o'zaro bog'liqlik qadriyatlar o'rtasidagi sabablarning sababini ko'rsatmaydi.

Ikki o'zgaruvchi o'rtasidagi munosabatlarni tavsiflovchi bir nechta asosiy ko'rsatkichlar mavjud. Tarixan birinchi pearson chiziqli korrelyatsiya koeffitsienti. U hali ham maktabda bo'lib kelgan. U Frning asarlari asosida K.Nearson va J. Juliya tomonidan yaratilgan. Galton. Ushbu koeffitsient sizga oqilona o'zgartiradigan ratsional raqamlar o'rtasidagi munosabatlarni ko'rishga imkon beradi. Bu har doim -1 va undan kam. Salbiy son mutanosib bog'liqlikni qaytaradi. Agar koeffitsient nol bo'lsa, o'zgaruvchilar o'rtasida hech qanday aloqasi yo'q. Bu ijobiy raqamga teng - Tadqiqotda qadriyatlar o'rtasida mutanosib mutanosib mutanosib ravishda bog'liqlik mavjud. Spirmanning martabali korrelyatsiyasining koeffitsienti o'zgaruvchi qiymatlar ierarxiyasini qurish orqali hisob-kitoblarni soddalashtirishga imkon beradi.

Korrelyatsiya ikkita savolga javob topishga yordam beradi. Birinchidan, o'zgaruvchilar o'rtasidagi ulanish ijobiy yoki salbiy. Ikkinchidan, qaramlik qanchalik kuchli. Korrelyatsiya tahlili - bu muhim ma'lumotlarni olishingiz mumkin bo'lgan kuchli vositadir. Oila daromadlari va xarajatlari pasayishi va mutanosib ravishda o'sishini ko'rish juda oson. Ushbu ulanish ijobiy deb hisoblanadi. Aksincha, tovarlar narxining o'sishi bilan, unga talab pasayadi. Bunday ulanish salbiy deb nomlanadi. Korrelyatsiya koeffitsientining qiymatlari -1 va 1-oralig'ida nol oralig'ida o'rganilgan qiymatlar o'rtasida bog'liqlik mavjud emasligini anglatadi. Olingan ko'rsatkichi ekstremal qiymatlarga yaqinroq, ulanish (salbiy yoki ijobiy). Qarindoshlikning yo'qligi -0.1 dan 0,1 gacha koeffitsientni ko'rsatadi. Buni tushunish kerakki, bu qiymat faqat chiziqli aloqa etishmasligini anglatadi.
Ikkala ko'rsatkichdan foydalanish ba'zi taxminlar bilan bog'liq. Birinchidan, kuchli ulanishning mavjudligi bir ahamiyatni boshqasini belgilashiga olib kelmaydi. Bu har birini aniqlaydigan uchinchi qiymat mavjud bo'lishi mumkin. Ikkinchidan, nearson korrelyatsiyasining yuqori koeffitsienti o'rganilgan o'zgaruvchilar o'rtasidagi sababli munosabatlarni ko'rsatmaydi. Uchinchidan, bu juda aniq bog'liqlikni ko'rsatadi. Korrelyatsiya sezilarli miqdoriy ma'lumotlarni (masalan, atmosfera bosimi, havo harorati) pol yoki sevimli ranglari kabi emas, balki bunday toifalarni emasligini baholash uchun ishlatilishi mumkin.