Toshkent amaliy fanlar universiteti iqtisodiyot fakulteti moliya va moliyaviy texnologiyalar yo’nalishi 2-kurs talabasi rahmatov javohirning “ekonometrika” fani

BIR NECHTA KORRELYATSIYA KOEFFITSIENTI

Pearson va Spirman ikkita o'zgaruvchi o'rtasidagi munosabatlarni o'rgandilar. Ammo agar uchta yoki undan ko'p bo'lsa, qanday harakat qilish kerak. Bir nechta korrelyatsiya koeffitsienti qutqaruvga keladi. Masalan, nafaqat to'g'ridan-to'g'ri xorijiy investitsiyalar, balki davlatning pul va soliq-byudjet siyosati, shuningdek eksport darajasi yalpi milliy mahsulotga ta'sir qiladi. O'sish sur'ati va yalpi ichki mahsulot hajmi bir qator omillarning o'zaro ta'siri natijasidir. Biroq, bir nechta korrelyatsiya modeli bir qator soddalashtirish va taxminlarga asoslanganligini tushunish kerak. Birinchidan, qadriyatlar orasidagi multinolin parvarish amalga oshiriladi. Ikkinchidan, qaramlik o'rtasidagi munosabatlar o'zgaruvchilarning ta'siriga ta'sir qiladi.

Korrelyatsiyaning yo'qligi qanday noto'g'ri talqin qilinishi mumkinligini ko'rib chiqing. Britaniyalik talabalar guruhi kambag'al xatti-harakati bilan ajralib turadigan bir guruh talabalar, ota-onalari chekish-qilinmaganligini so'radi. Keyin sinov gazetada chop etildi. Natijada ota-onalarning chekishlari va bolalarining huquqbuzarliklari o'rtasida kuchli bog'liqlik ko'rsatildi. Ushbu tadqiqotni o'tkazgan professor, hatto bu haqda sigaret paketlari uchun ogohlantirish taklif qildi. Biroq, bunday natija bilan bir qator muammolar mavjud. Birinchidan, korrelyatsiya bu qadriyatlarning qaysi biri mustaqil ekanligini ko'rsatmaydi. Shuning uchun, ota-onalarning halokatli odatlari bolalarning itoatsizligi tufayli yuzaga kelganini taxmin qilish mumkin. Ikkinchidan, uchinchi omil tufayli ikkala muammo ham muammolar paydo bo'lmaganiga ishonch bilan aytish mumkin emas. Masalan, kam ta'minlangan oilalar. Tadqiqot o'tkazgan professorning boshlang'ich xulosasini ta'kidlash kerak. U jim soqov edi. Shuning uchun u o'zining izlanishlarining natijalarini shu tarzda izohlaganligi ajablanarli narsa yo'q.



Xulosa
Ikki o'zgaruvchining sabablari bilan bog'liqlikni noto'g'ri talqin qilish tadqiqotda sharmandali xatolarga olib kelishi mumkin. Muammo shundaki, u inson ongi asosida yotadi. Ushbu xususiyatga ko'plab marketing fokuslari qurilgan. Sababli rishtalar va o'zaro bog'liqlikni tushunish, har kuni ham, professional martabadagi ham ma'lumotni oqilona tahlil qilishga imkon beradi.
Hozirgacha biz faqat ikki belgi o'rtasidagi statistik qaramlik mavjudligini aniqladik. Keyinchalik, ushbu qaramlikning kuchi yoki zaifligi, shuningdek uning shakli va yo'nalishi haqida qaysi xulosalarni topishga harakat qilamiz. O'zgaruvchilar o'rtasidagi munosabatlarni miqdoriy baholash mezonlari yoki ulanish choralari deb ataladi. Agar ular orasidagi to'g'ridan-to'g'ri, antisirektiv nisbati bo'lsa, ikkita o'zgaruvchini ijobiy tomonga yo'naltiradi. Bir o'zgaruvchining kichik qiymatlari bilan, boshqa o'zgaruvchining kichik qiymatlariga mos keladigan kichik qiymatlarga mos keladi, katta qiymatlar katta. Agar ikkita o'zgaruvchi bir-birining salbiy tomoni bo'lsa, ular orasidagi teskari, ko'p tarmoqli nisbat bo'lsa, salbiy tomoni bilan o'zaro bog'liqdir. Ko'p yo'nalishli nisbati bilan, bitta o'zgaruvchining kichik qiymatlari boshqa o'zgaruvchining katta qiymatlariga mos keladi va aksincha. Korrelyatsiya koeffitsientlarining qiymatlari har doim -1 dan +1 gacha bo'lgan oralig'ida yotadi.