Toshkent axborot texnologiyalari universiteti 4-5-6-amaliy ish Guruh : 713-19

Amaliy qism
Yuz shakli orqali identifikatsiya/autentifikatsiya tizimini amalga oshirishda python dasturlash tilini, OpenCV kutubxona asosida qilish mumkin bo‘lib, komandalar kiritish terminaliga kodlarni ketma-ketlik bilan yoziladi.
Birinchi qadamda «cd Downloads» komandasi kiritiladi, quyidagi oynada berilgan holat bo‘ladi.



5.2-rasm. «cd Downloads» oynasi
Ikkinchi qadam. Undan keyin kodlarni olish uchun OpenCV kutubxonasi silkasi ko‘rsatiladi va quyidagi natija hosil bo‘ladi.

5.3-rasm. Kodlar silkasi oynasi
Uchinchi qadam. Aniq vaqtda yuzni aniqlash uchun kodlar kiritiladi.

5.4-rasm. Aniq vaqtdagi yuzni aniqlash komandasi oynasi
To‘rtinchi qadam. «face_taker.py» koddan foydalanib yuzni suratga olish kodi kiritiladi. Yuz markazda joylashganligiga ishonch hosil qilish kerak.

5.5-rasm. Yuzni suratga olish komandasi oynasi
Beshinchi qadam. Keyingi qadamda esa tanlangan rasm ekranga chiqish holati keltirilgan.

5.6-rasm. Tanlangan rasmni aniqlash holati
Oltinchi qadam. «Face_tain.py» kodi rasmni «face_taker.py» kodi yordamida olingan rasmdagi barcha yuzlarni tanib olishga harakat qiladi va mashg‘ulot natijasini train.py faylida saqlaydi.

5.7-rasm. «Face_tain.py» komandasi oynasi
Ettinchi qadam. Keyingi qadamda «face_recognizer.py» asosiy komanda hisoblanadi. «Face_taker.py» komandaga tanlanib olingan suratni har bir shaxsning ismini qo‘shish kerak. Dastur «face_taker.py» komanda berilgan identifikatorga muvofiq yuzni taniydi.

5.8-rasm. «face_recognizer.py» komanda oynasi
Sakkinchi qadam. Saqlangan fayldan yuzni identifikatori tanlanadi.

5.9-rasm. Saqlangan fayl oynasi
To‘qqizichi qadam. OpenCV kutubxonasidan tanlangan suratga ism berish amalga oshiriladi.

5.10-rasm. ID amalga oshirilgan holat oynasi
O‘nbirinchi qadam. Keyin esa «face_recognizer.py» komandasi yana bir marta terminalga kiritiladi va natijada quyidagi holar hosil bo‘ladi.

5.11-rasm. Tanlangan rasm kimga tegishli ekanligini aniqlangan holat