- Avtoregression model – bu dinamik ekonometrik model bo‘lib, unda
omillar o‘zgaruvchilar sifatida natijaviy o‘zgaruvchining lagli qiymatlari + + + + t keltirish mumkin. Avtoregression modelda koeffisiyenti x o‘zgaruvchi o‘zining o‘lchamida bir birlikka o‘zgarishi ta’sirida y o‘zgaruvchining qisqa muddatli o‘zgarishini xarakterlaydi - Modeldagi koeffisiyenti avvalgi (t-1) vaqt momentida o‘zining
o‘zgarishi ta’sirida y o‘zgaruvchining o‘zgarishini xarakterlaydi. Regressiya koeffisiyentlari ning ko‘paytmasi oraliq multiplikator deb ataladi. Oraliq multiplikator natijaviy ko‘rsatkich y ning (t+1) vaqt momentida umumiy absolyut o‘zgarishini xarakterlaydi. ++ +…… ko‘rsatkich uzoq muddatli multiplikator deyiladi. Uzoq muddatli absolyut o‘zgarishini xarakterlaydi. - Ko‘pchilik avtoregression modellarda barqarorlik shartlari kiritiladi,
ya’ni |1 . Cheksiz lag (kechikish) mavjud bo‘lganda quyidagi tenglik bajariladi: = 1( 1+++.......)= - Barcha omilli o‘zgaruvchilar modeldagi tasodifiy xatolikka bog‘liq
bo‘lmagan miqdorlar degan shartdan kelib chiqqan holda normal chiziqli - Avtoregression modellar holida ushbu shart buziladi, chunki o‘zgaruvchi modeldagi tasodifiy xato t ga qisman bog‘liq bo‘ladi. Avtoregression modeldagi noma’lum parametrlarni eng kichik kvadratlar usuli bilan baholash mumkin emas, chunki bu yt-1 o‘zgaruvchi oldidagi koeffisiyentning qo‘zg‘aluvchan baho olishiga olib keladi. Avtoregression tenglamaning parametrlarini baholash uchun instrumental o‘zgaruvchilar (IV – instrumental variables) usulidan foydalaniladi. Uning mohiyati quyidagicha. Tenglamaning o‘ng tomonida turgan hamda eng kichik kvadratlar usuli shartlari buzilgan yt-1 o‘zgaruvchi quyidagi talablarni qondiruvchi yangi z o‘zgaruvchi bilan almashtiriladi:
- 1) ushbu o‘zgaruvchi yt-1 o‘zgaruvchi bilan zich bog‘lanishi lozim, ya’ni
Do'stlaringiz bilan baham: |