Учебное пособие Допущено Министерством образования и науки Российской Федерации в качестве учебного пособия для студентов высших учебных заведений, обучающихся по специальностям
Download 1.72 Mb. Pdf ko'rish
|
eK9Hc76oBMFRHH2XRxz3Ye57XUiGiCOe37Q3DqPx
Критерий Колмогорова
В соответствии с этим критерием определяют максимальное абсо- лютное отклонение D опытных значений функции распределения от теоре- тических (рис. 4.4) D = max | F (t) – F(t)|. (4.48) Далее определяется величина N D = λ и по табл. 4.4 находится веро- ятность Р(λ). Вероятность Р(λ) – это вероятность то- го, что за счет случайных причин максимальное рас- хождение между F (t) и F(t) будет не меньше, чем фактически найденное при их сравнении. Если веро- ятность Р(λ) мала (меньше 0,05 – 0,1), то гипотезу о принадлежности опытных данных к выбранному закону следует отверг- нуть как неправдоподобную; при Р(λ) ≥ 0,6 ее можно считать совместимой с опытными данными. D t F(t) 1,0 0 ) t ( F ) t ( F Рис. 4.4. Статистическая F (t) и теоретическая F(t) функции распределения 91 Обработка опытных данных, распределенных по экспоненциальному закону. Последовательность обработки рассмотрим на примере. Таблица 4.4 λ Р(λ) λ Р(λ) λ Р(λ) 0,0 0,1 0,2 0,3 0,4 0,5 0,6 1,00 1,00 1,00 1,00 0,997 0,964 0,864 0,7 0,8 0,9 1,0 1,1 1,2 1,3 0,711 0,544 0,393 0,270 0,178 0,112 0,068 1,4 1,5 1,6 1,7 1,8 1,9 2,0 0,040 0,022 0,012 0,006 0,003 0,002 0,001 Пример. По результатам эксплуатационных наблюдений за 35 ав- томобилями средней грузоподъемности были получены следующие нара- ботки до отказа элементов системы освещения (тыс. км): 8,7; 14,0; 17,1; 72,7; 14,3; 9,9; 24,2; 26,6; 68,8; 40,1; 84,4; 17,7; 14,6; 7,1; 6,0; 22,6; 12,4; 11,6; 18,8; 27,3; 4,4; 9,2; 76,5; 13,4; 14,8; 13,8; 2,7; 46,6; 38,0; 11,0; 8,1; 42,9; 42,2; 59,4; 50,9. Требуется установить закон распределения наработок, проверить гипотезу о принадлежности опытных данных выбранному зако- ну, построить график вероятностей безотказной работы Р(t) и отказа F(t). 1. Определяем размах выборки R = t max – t min = 84,4 – 2,7 = 81,7 тыс. км; число интервалов k = 1+ 3,32 ln35 = 6; величину интервала h = R/k = = 81,7/6 = 15 тыс. км; середины интервалов ( 1 t = 7,5; 2 t = 22,5; 3 t = 37,5; 4 t = 52,5; 5 t = 67,5; 6 t = 82,5) тыс. км; частоты попаданий наработок в эти интервалы ( 1 m = 16; 2 m = 7; 3 m = 4; 4 m = 3; 5 m = 3; 6 m = 2). 2. Строим гистограмму распределения частот i m (рис. 4.5). По виду гистограммы предполагаем, что распределение наработок до отказа под- чиняется экспоненциальному распределению. 3. Определяем среднее значение наработки до отказа 27,2 82,5) 2 ... 22,5 7 ,5 7 16 ( 35 1 1 1 ср = ⋅ + + ⋅ + ⋅ = = ∑ = Download 1.72 Mb. Do'stlaringiz bilan baham: |
Ma'lumotlar bazasi mualliflik huquqi bilan himoyalangan ©fayllar.org 2024
ma'muriyatiga murojaat qiling
ma'muriyatiga murojaat qiling